T/CECC 014-2022 非药物疗法视力康复系统技术规范

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ICS11.020 CCS C30
团体标准
T/CECC 014—2022
非药物疗法视力康复系统技术规范

Technical specification on visual rehabillitation system with non-medicine therapy
2022-01-25发布 2022-01-25实施
中国电子商会发布

T/CECC 014-2022,非药物疗法视力康复系统技术规范,T/CECC 014-2022 非药物疗法视力康复系统技术规范

内容摘抄:

前 言
本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分∶标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件由中国电子商会人工智能教育专业委员会提出。

本文件由中国电子商会归口。
本文件起草单位∶新时空(上海)教育科技有限公司、北京中医药大学生命科学学院、北京师范大学科技集团、北京眼球视点科技有限公司、中国中医药信息学会青少年眼健康分会、佳木斯大学生命科学学院、中程在线(北京)科技有限公司、烟台市展望生物科技有限公司、泓视光电科技(浙江)有限公司、新视力教育科技有限公司、北京凯爱医疗科技有限公司、北京爱诺斯科技有限公司、上海老涞福电子科技发展有限公司、东莞市健肽生物科技有限公司、上海火鸟广告有限公司、靖边县宏胜德商贸有限公司、北京蓝象标准咨询服务有限公司。
本文件主要起草人∶鞠延波、卢涛、高雪云、朱莉莉、芦煜、潘吉、肖卫国、轩红钢、陈智勇、徐家昌、赵猛、许龙、白菊、叶炎明、薛宜、孙长春、苏同金、谭国凯、刘敏、毛昌兴、范仁河、刘云、李向东、陈洪荣、蔡平、杨丽萍、汤宏伟、高胜英、孙建惠、庄萍、段小莉、李昂、乔华阳。

1 范围
本文件规定了非药物疗法视力康复系统的设计原则、系统功能、技术要求、数据管理要求、技术效能指标、验证方法。
本文件适用于7岁以上近视群体的非药物疗法视力康复系统的设计与验证。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件。不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 11533-2011标准对数视力表
GB/T 35273-2020 信息安全技术 个人信息安全规范
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件

3.1
近视 myopia
人眼在调节放松状态下,平行光线经眼球屈光系统后聚焦在视网膜之前,导致在视网膜上不能清晰成像。3.2
非药物疗法 non-medicine therapy
在治疗疾病或维系健康过程中不采用药物的治疗方法。

3.3
非药物疗法视力康复系统system of vision rehabilitation with non-medicine therapy
一种不借助药物,基于大数据人工智能算法,通过智能终端或网络终端的视频、音频等形式,引导近视用户进行眼肌及睫状肌等特定动作的锻炼,从而实现视力康复的智能系统。以下简称“视力康复系统”。

3.4
虚拟现实 virtual reality
一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,使用户沉浸到该环境中。
4 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
MBTI迈尔斯布里格斯类型指标/性格测试(the Myers-Briggs Type Indicator)VAS 视觉模拟评分法(Visual Analogue Scale)VR 虚拟现实(Virtual Reality)
5 设计原则

(略)

内容索引:

目 次
前言……………………………………………………………II

1 范围………………………………………………………… 1

2 规范性引用文件…………………………………………1

3 术语和定义………………………………………………1

4 缩略语………………………………………………………2

5 设计原则………………………………………………………2
5.1 规范性…………………………………………………………2

5.2可靠性………………………………………………………2

5.3 可扩展性…………………………………………………2

5.4 易操作性……………………………………………………………………….2

5.5 安全性………………………………………………………………………………………… 2

6 系统功能…………………………………………………………………………………………2

7技术要求……………………………………………………………………………3

7.1 信息管理……………………………………………………………………………………3

7.2视力检测………………………………………………………………………………………4

7.3 人工智能算法…………………………………………………………………………………………4

7.4训练引导……………………………………………………………………………………………4

7.5 家庭康复训练……………………………………………………………………………………….6

7.6康复评估……………………………………………………………………………………………………………6

8 数据管理要求………………………………………………………………………………………6

9 技术效能指标…………………………………………………………………………………… 7

10 验证方法……………………………………………………………………………………………….7

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