既有居住建筑节能改造全寿命周期费用估算分析.pdf

[摘要]对节能改造全寿命周期费用进行估算，对于节能改造投资决策与实施都有着显著的现实意义，将节能改造全寿命周期划分为前期准备期、改造实施期与维保运营期，识别了节能改造全寿命周期费用，将模糊神经网络应用于节能改造费用估算过程中，构建了改造实施阶段费用模糊神经网络估算模型，并通过实际案例验证了该模型的准确性与适用性。研究表明利用模糊神经网络模型可对节能改造项目费用实施估算，结果可靠，具有一定的适用性。最后提出了若干实用性建议。[关键词]改造；节能；既有住宅；全寿命周期；模糊神经网络法

内容摘抄：

1节能改造全寿命周期阶段及费用构成
1.1节能改造全寿命周期阶段划分
根据节能改造时间的连续性，可以将既有住宅节能改造全寿命周期划分为前期准备期、改造实施期与维保运营期3个阶段，如图1所示。
1)前期准备阶段工作主要是对既有住宅基本情况进行摸排调查，摸清“家底”，为改造实施奠定坚实基础。该阶段工作量大，牵涉面较广，主要包括前期调查、节能潜力评价及改造决策、居民动员等工作内容。前期调查通常利用现场调查、数据收集分析相结合的方式，对拟改造住宅的存量、现状、使用情况、能耗情况以及居民情况逐一了解，获取拟改造项目的基础数据，为挖掘节能潜力，投资决策、方案比选提供数据支持。一般将前期调查细分为普查与重点调查2个阶段；节能潜力评价及改造决策是指在对拟改造住宅进行节能潜力客观评价的基础上，实施节能改造方案比选，从拟改造项目建造年代、建筑类型、拟改造部位等方面进行分析，得出各方案的费效比指标，从而确定适合本项目具体情况的合适方案；与新建节能项目相比，存在参与主体分散，难以协调等问题。节能改造实施过程中，需同时兼顾居民的正常生活，外门窗改造与室内供暖系统改造需要入户施工，对居民生活会造成一定影响。拟改造社区居民构成复杂，对节能改造重要性认识不足，而且对于节能改造过程中所带来的不良影响忍耐度有限，都给居民动员工作带来难度。获得居民的理解与支持对于既有商品住宅节能改造取得成功具有重要意义。居民动员工作主要方式有：加强节能改造宣传力度、人户解释说服、召开居民协调会等。

2费用估算模型构建
在我国既有建筑节能改造处于初级阶段，尚未建立完善的节能改造全寿命周期成本库，在进行改造决策时，对其目标费用估算较为困难，不利于节能改造快速决策与实施。由于既有住宅节能改造前期准备费用与维保运营费用缺乏相关数据，在构建模糊神经网络费用估算模型时，本文只针对数据可得性相对较好的改造实施费用建立估算模型。
改造实施费用在全寿命周期费用中数量并不是最大，但因其多为一次性费用，对费用主体在短期内有可能造成一定资金压力，且有可能作为前期准备费用与维保运营费用的估算基础，是既有住宅节能改造决策的重要依据。因此，快速准确地对改造实施费用进行估算具有显著的现实意义。
2.1节能改造特征因素
影响改造实施费用的特征因素有很多，如节能改造项目所处区域、拟改造建筑面积、结构类别、基础形式、体型系数、建成年代、节能改造目标、外墙、屋面及门窗改造做法、室内采暖系统改造形式、室外管网改造形式、热源及热交换站改造形式等。由于室外管网、热源与热交换站节能改造方式众多，改造实施费用与室外土壤类型、管网埋深、设备选型等众多因素影响，难以全面把握。

（略）

3实例验证及建议
3.1数据处理
由于既有建筑节能改造尚未建立完善的成本费用库，给数据搜集工作造成了一定困难。本文数据来源有2个：一是通过当地建设主管部门搜集了部分原始数据；二是通过已有文献与书籍，将其中部分案例改造成所需数据。数据包含地域较为广泛，涵盖了严寒及寒冷地区较有代表性的若干城市，部分样本如表2所示。
在全部52组数据中，包含了既有建筑围护结构与室内采暖系统节能改造单位造价、改造建筑面积、建成年代、外墙新增保温层厚度、屋面新增保温层厚度、节能比率、室内采暖系统改造方式、改造项目所在区域等信息。除后2项以外，各特征因素变量均为精确变量，室内采暖系统改造方式多样，特征因素难以量化，本文根据样本实际情况识别了3种改造方式，并按照改造难易程度及费用高低依次排列为：垂直双管、单管跨越、户内分环等，并分别赋值复杂、中等及简单。单方造价信息进行了资本时间价值处理，折算到同一时点：同时，将其中综合改造的造价数据折算为仅实施围护结构与室内采暖系统节能改造的数据，且均为与节能相关的增量数据。

（略）

4结语
随着既有住宅节能改造逐步向规模化、市场化，节能改造投资主体需要快速准确地实施决策，对节能改造费用进行测算是投资决策必不可少的环节。但是，与新建项目相比，节能改造费用影响因素众多，测算过程繁琐复杂，缺乏必要的参考资料支持，影响了费用测算的准确性与决策的效率。

（略）

投稿会员：巧克力布丁