ICS 35.240.50 CCS L67 中华人民共和国国家标准 GB/T42201-2022 智能制造 工业大数据时间序列数据采集与存储管理 Intelligentmanufacturing- Time series data acquisition and storage management for industrial big data 2022-12-30发布 2023-07-01实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会
GB/T 42201-2022 目次 前言 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4缩略语 5时间序列数据采集 5.1采集流程 5.2采集系统功能 ....... 6时间序列数据存储管理 6.1存储管理流程 6.2存储管理系统功能 参考文
GB/T42201-2022 前言 起草。
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本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由中华人民共和国工业和信息化部提出并归口。
本文件起草单位：清华大学、中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、阿里云计算有限公 司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、美林数据技术股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、联 想(北京)有限公司、北京金风科创风电设备有限公司、石化盈科信息技术有限责任公司、北京工业大学、 浪潮软件科技有限公司、北京集信星软件技术有限公司、星环信息科技（上海)股份有限公司、上海麦杰 科技股份有限公司、中山大学、天津大学、西安电子科技大学、北京邮电大学、江苏赛西科技发展有限公 司、深圳赛西信息技术有限公司。
本文件主要起草人：王建民、王晨、黄向东、张群、卫风林、尹卓、王为中、宋秉华、关涛、王洁萍、 李晓慧、程宏斌、于辰涛、李瑛、万海、沈玉龙、杨辉华、雷建军、潘兆庆、彭勃、沈丽丽、张星星、周钢、邓乔、 刘源、索寒生、韩红桂、徐哲、曹幼林、赵亮、杨永军、杨洪山。
GB/T 42201-2022 智能制造 工业大数据时间序列数据采集与存储管理 1范围 本文件规定了工业大数据时间序列数据采集与存储管理的流程和系统功能。
本文件适用于工业大数据时间序列数据采集与存储管理系统的研究、开发、测试和应用。
2规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。
3.1 工业大数据industrial big data 在工业活动过程中产生的具有体量巨大、来源多样、生成极快、多变等特征并且难以用传统数据体 系结构有效处理的包含大量数据集的数据。
注：一般分成三类，即企业信息化数据、工业物联网数据以及外部跨界数据。
其中，企业信息化和工业物联网中机 器产生的海量时间序列数据是工业数据规模变大的主要来源。
[来源：GB/T41778-2022,3.21] 3.2 采集系统acquisition system 采集和生成时间序列数据的系统。
注：包括系统、子系统、模块及组件等。
3.3 存储管理系统storagemanagementsystem 存储和管理时间序列数据的系统。
注：包括系统、子系统、模块及组件等。
3.4 时间序列标识time seriesidentifier 在一个系统中表征特定时间序列数据的唯一标识符。
3.5 时间戳time stamp 对时间和其他待签名数据进行签名得到的，用于表明数据时间属性的数据。
[来源：GB/T 25069-2022,3.541] 3.6 时间序列数据time seriesdata 在多个时间点观察或测量的并按照时间排列的一组数据。
GB/T 42201-2022 [来源：GB/T41778-2022,3.52] 3.7 时间序列数据元数据metadatafortime seriesdata 描述时间序列数据类型、格式等属性信息的数据。
4缩略语 下列缩略语适用于本文件。
ID：身份标识（identification） 5时间序列数据采集 5.1采集流程 时间序列数据的采集流程包含采集、预处理和数据传输三个阶段，见图1。
其中，采集和数据传输 应至少采用实时、近实时和文件批处理等三种方式中的一种。
采集开始 采集 预处理 数据传输 采集结束 图1时间序列数据采集流程 5.2采集系统功能 5.2.1时间序列数据采集功能 采集系统应具有以下时间序列数据采集功能： a）能设置系统时间； b）具有通过网络传输数据的能力，支持本地缓存数据和传出数据，支持按照存储容量或存储时长 等策略设置本地缓存和持久存储，支持周期性滚动存储； c）、能设置配置信息，包括设备唯一编号、可支持采集的时间序列数据、采样间隔等，支持配置参数 本地设置和云端下发以及设置网络地址、端...
