ICS 45.120 CCS S30/39 标 准 团 体 T/C1048-2023 地铁列车外观智能故障诊断与运 维管理技术及应用指南 Intelligent fault diagnosis and operation maintenance management technology and application guideforSubway train appearance 2023-4-6发布 2023-4-6实施 中国国际科技促进会发布
T/CI 048-2023 目次 前言.. 引言 .III 1范围. 2规范性引用文件 3术语和定义. 3.1故障特征Fault Feature... 3.2图像配准Image Registration... 3.3目标检测Object Detection. 3.4深度学习DeepLearning.. 1 3.5智能运维IntelligentOperation andMaintenance... 4总体设计. 4.1基本原则 2 4.2地铁列车外观的健康监测诊断与运维管理总体思路介绍， 4.3地铁列车外观关键零部件及其故障模式. 4.3.1地铁列车外观关键零部件及其故障模式概述... 4.3.2常规故障模式分析 4.3.3磨损消耗类故障模式分析... 6 4.4地铁列车外观故障检测的性能指标.. 6 4.4.1机器人性能与导航性能推荐指标. .6 4.4.2常规典型类故障检测算法性能指标 4.4.3磨损消耗类故障检测算法性能指标.. 4.5地铁列车外观图像数据采集技术概述.. 8 4.5.1外观线阵图像采集 9 4.5.2外观面阵图像采集 ..10 4.6地铁列车外观图像预处理技术概述 .11 4.6.1二维图像预处理算法. 4.6.2三维点云数据预处理算法.. 15 4.7基于口标检测的地铁列车外观关键零部件定位技术 ..18 4.8地铁列车外观故障智能检测技术.. .20 4.8.1地铁列车外观关键零部件异常检测技术. 20 4.8.2地铁列车外观关键零部件测量技术.
T/CI048-2023 前言 本文件按照GB/TL.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》 的规定起草； 某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。
本文件由西南交通大学提出。
本文件由中国国际科技促进会归口。
本文件起草单位：西南交通大学、成都运达科技股份有限公司、杭州中吴科技股份有 限公司、广州运达智能科技有限公司、北京交通大学、深圳市市政设计研究院有限公司、 广州地铁集团有限公司、安徽大学、北京市地铁运营有限公司、陕西铁路物流集团有限公 司、合肥工业大学、欧亚高科数字技术有限公司、成都轨道产业投资集团有限公司、成都 卓安卓越新能源科技有限公司、四川顶峰时代智能科技有限公司、城市轨道交通系统安全 与运维保障国家工程研究中心、轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心、先进能源牵 引与综合节能铁路行业重点实验室、国科联盟（北京）国际信息科学研究院。
本文件主要起草人：黄德青、马磊、秦娜、王青元、黄大荣、王洪伟、孙永奎、许水 清、赵舵、靳守杰、胡远江、马珺杰、程军强、吴海腾、孙鹏飞、王长春、刘安、陈刚、 刘正一、王磊、王顺、李洁、苏钊颐、蔡亮成、沈楷、陈勇、戈珊珊。
Ⅱ
T/CI048-2023 引言 为拓展地铁列车外观智能故障诊断与运维管理技术的应用，以及进一步深化各交叉领 域的研究，同时为了各个群体更为高效的合作，本文件制定了地铁列车外观智能故障诊断 与运维管理技术及应用通用指南。
本文件针对地铁列车外观故障检测，具体主要针对各种外观重要零部件的缺失类、鼓 包类、异物类、松动类、裂纹类、磨损类等故障。
本文件为首次发布，今后将根据地铁列车外观智能故障诊断与运维管理技术要求及发 展情况适时修订。
本文件由中国国际科技促进会标准化工作委员会负责管理。
由西南交通大学负责具体 技术指标的解释工作。
若发现问题或有修改意见请及时联系西南交通大学，以便今后的修 改与补充。
联系方式：028-66367782。
邮编：611756。
II
T/CI048-2023 地铁列车外观智能故障诊断与运维 管理技术及应用指南 1范围 本文件提供了在地铁列车外观智能故障诊断与运维管理技术及应用的术语和定义、典 型故障模式分析、性能指标、数据采集技术、图像预处理技术、零部件定位技术、外观故 障智能检测技术等相关内容的指南。
本文件适用于在地铁列车外观故障检测的全生命周期健康检测与诊断研究、设计、技 术路线，可作为地铁智能运维设计与研究的技术依据。
2规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件...
