《统计学习方法》第2版课件.zip

第10章 隐马尔科夫模型.pptx
第11章 条件随机场.pptx
第13章 无监督学习概论.pptx
第14章 聚类方法.pptx
第15章 奇异值分解.pptx
第16章 主成分分析.pptx
第17章 潜在语义分析.pptx
第18章 概率潜在语义分析.pptx
第19章 马尔科夫链蒙特卡洛法.pptx
第1章 机器学习和统计学习.pptx
第20章 潜在狄利克雷分布.pptx
第21章 PageRank算法.pptx
第22章 无监督学习方法总结.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结.pptx
第3章 k-近邻算法.pptx
第4章 贝叶斯分类器.pptx
第5章 决策树.pptx
第6章 Logistic回归.pptx
第7章 SVM及核函数.pptx
第8章 adaboost.pptx
第9章 EM算法.pptx

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