ODCC th 开放数据中心委员会 [编号ODCC-2023-02009] 数据中心自适应AI节能技术白皮书 开放数据中心 2023-09
数据中心自适应AI节能技术白皮书 ODCC-2023-02009 编写组 项目经理： 查帅荣 维谛技术有限公司 工作组长： 李代程 百度在线网络技术（北京）有限公司 OOIO 贡献专家： 田军 维谛技术有限公司 fotolou 吴健 维谛技术有限公司 101011010 赵玉山 维谛技术有限公司 傅耀玮 维谛技术有限公司 吴华勇 维谛技术有限公司 汪涵 维谛技术有限公司 1O 1OT 曾莹 维谛技术有限公司 雷爱民 维谛技术有限公司 周薛继 维谛技术有限公司 刘敬民 维谛技术有限公司 韩会先 维谛技术有限公司 曲鑫 维谛技术有限公司 阮迪 中国信息通信研究院
数据中心自适应AI节能技术白皮书 ODCC-2023-02009 前言 “新基建”政策的颁布实施，使云计算和大数据得到了快速的 发展，数据中心建设迎来了前所未有的增长。
新建数据中心的建设 规模越来越大，对数据中心的可靠性、设备性能和能源效率的要求 逐步提高；而在存量数据中心中，能效和老化问题日益凸显，改造 需求激增。
“双碳”等一系列政策的出台，更加推动了数据中心的 节能减排，降低PUE已成当务之急；同时，由此带来的数据中心的 管理成本也越来越高，降低数据中心运营管理成本逐渐成为人们关 注的焦点。
人工智能技术发展突飞猛进，使得其在数据中心基础设施领域 中也得到了初步的应用。
一方面，人工智能技术在数据中心中可以 提高数据中心的效率，降低运营成本，优化决策。
例如，智能算法 能源管理、智能机器人巡检设备、自动化程序故障排查等技术可智 能化地管理数据中心，为数据中心运营带来社会和经济的双重收益。
另一方面，智能化的安全监控和风险评估可防止故障和岩机事件， 提高数据中心可用性。
本白皮书将对数据中心人工智能技术的发展现状、应用情况、 未来趋势进行讨论和梳理，聚焦利用AI技术自适应地进行不同场景 下的空调群控节能方案，从数据、算力、算法等几个方面进行展开 分析。
由于时间仓促，水平所限，错误和不足之处在所难免，欢迎各 位读者批评指正。
如有意见或建议请联系编写组。
数据中心自适应AI节能技术白皮书 ODCC-2023-02009 目录 声明 编写组 II 前 言 III 概述 二、 术语， 三、 AI技术发展路径及在数据中心的应用现状 （一）AI技术的发展现状 1.AI技术的起源及发展历程 2.AI技术的主要应用场景. （二）AI技术在数据中心领域的发展情况 10 1.能耗优化. 10 2.故障诊断 12 3.算力调度， 13 4.安全监测. 13 5.辅助运维 15 （三）小结 16 四、主要技术路线对比 18 AI节能技术评估维度 18 （二）AI节能技术突破方向 20 （三）数据采集方式对比 21 （四）主要算法模型对比 2.3 1.主要算法模型概述.. 2.3
数据中心自适应AI节能技术白皮书 ODCC-2023-02009 2.常见优化算法概述， 31 3.黑白盒算法概述 34 （五）算法部署架构对比. 36 1.边缘部署 37 2.中心部署， 38 3.互联网云部署 39 五、主要场景方案及案例分析 41 基站级场景案例。
41 1.场景概况 41 2.AI应用方案 42 3.AI性能综合评估. 44 （二）微模块MDC场景案例 45 1.场景概况. 45 2.AI应用方案.. 8 3.AI性能综合评估， 52 （三）房间级场景案例. 55 1.场景概况. 55 2.AI应用方案 56 3.AI性能综合评估 （四）楼宇级场景案例. 61 . 场景概况， 61 2.AI应用方案 62 六、 未来发展技术洞察 智能供配电系统 64...
