《建筑物空气品质检测及应急管理》王亚慧 郝学军

大空间建筑、铁路隧道、城市地下轨道交通系统、井下作业系统、地下综合管廊等建筑物空间都有一个共同的问题一通风的可靠性与空气品质问题。
本书基于作者近几年来的研究成果，从理论和实践两方面对空气品质的检测和一些特殊建筑物室间热湿环境及其他空气成分的数据采集、处理、建模，到应急管理体系的建立进行了论述。文中提出了应急管理的控制论模型；针对特殊建筑物室间的管理一控制一体化理论：数据处理及建模算法一多变量滑膜神经网络系统辨识算法：基于相似理论的实验室空气流体模型的建立；等等。
本书适合从事公共大空间建筑、铁路隧道、城市地下轨道交通系统的专业技术人员和研究者参考使
用，同时也适合这些领域管理者参阅。

大空间建筑、铁路隧道、城市地下轨道交通系统、井下作业系统、地下综合管廊等（以下暂称为“特殊建筑物空间”一后同）都有一个共同的问题—一通风的可靠性与空气品质！我们看到：SARS期间许多写字楼、候机楼、影剧院、体育馆的空调系统要么关闭，要么全新风运行，造成了这些公共建筑使用功能的部分或全部丧失，同时也增加了大量的能耗；在许多地下工程的施工阶段，通风的品质也是非常重要的，一旦通风量不足，有害气体或粉尘的浓度达到报警值，轻者人员中毒昏迷，重者发生爆炸等重大安全事故。
通过实践和资料调研我们发现：大部分灾难都与人为因素有关，集中体现在管理的缺失或有法不依。同时并非所有的灾难都是人为懈怠造成的，这其中有许多是因为自动检测装置漏报、误报造成的。尤其是各种检测控制装置的误动作，导致了“狼来了”效应，使得人们在真正“狼来了”的时候麻痹大意，造成事故。由此，我们就提出了既要加强应急管理又要改进测控设备工作原理的管控一体化方案。

目录
前言
第1篇有关应急管理及空气调节系统控制的理论研究
第1章绪论
1.1课题背景及研究意义
1.2国内外研究状况一现代应急管理
1.2.1国外发展情况
1.2.2国内发展情况
1.2.3研究成果
1.3研究内容及目标
1.4大空间建筑概述
1,4.1大空间建筑的发展
1.4.2大空间建筑的特点和空调特点
1.5本章小结
第2章基本理论间述
2.1应急管理基本理论
2.1.1应急管理基本概念及框架
21.2应急管理的全生命周期管理
2.1,3应急管理的机理体系
21.4应急管理的运作
2.1.5预案管理
2.1.6应急管理的工作分解结构
2.2空气调节系统基本理论
2.2.1空气调节的基本概念
2,2.2空气调节系统的分类
2.2.3集中式空调系统
2.2.4空气调节自动控制系统概述
2.2.5应急管理基础上空调系统改造方案
2.3空气品质应急管理分析
2.3.1减缓阶段

2.3.2预备阶段
2.3.3响应阶段
2.3.4恢复阶段
2,4本章小结
第3章空调系统应急预案的编制和执行
3.1应急预案
3.1.1应急预案的编制目的
3.1.2应急预案的编制依据
3.1.3应急预案的适用范围
3.2体制、机制、法制
3.2,1空调系统应急机制的建立
3.2.2机理
3.2.3组织机构与职责
3.2.4预防与预
3.2.5应急响应
3.2.6保障措施
3.3一应急体系四大子系统
3.3.1指挥子系统
3.3.2辅助决策子系统
3.3.3保障子系统
3.3.4信息管理子系统
3.4培训演习
3.5本章小结
第4章关于特殊建筑物空气品质应急管理系统的探讨
4.1应急管理系统中的系统工程方法
4.1.1系统的定义
4,1.2系统的分类
4,1.3有序性原理
4.1.4动态性原理
4,1.5分解综合原理
4.1.6创造思维原理
4.1.7验证性原理
4.1.8反原理
4.1.9系统工程的特征
4.1.10系统分析

4.2控制论在应急管理中的应用
4.2.1控制论及管理控制概述
4.2.2应用于危机管理的控制论架构
4.2,3危机管理中引入控制论、系统论方法的意义
4.3基于滑模变结构控制理论的平时一应急状态切换理论
4,3.1空调系统的平时运行状态管理
4,3.2空调系统的应急状态管理
4.3.3平时状态一应急状态切换的控制论架构
4.3.4在切换过程中引人滑模变结构控制
4.4本章小结
第2篇数据处理和模型建立
第5章测试数据的处理及系统数学建模——多变量系统辨识
5,1特殊构筑物数学建模的研究现状
5.2系统辨识的研究概述
5,2,1一经奥的系统识
5,2.2现代的系统识
5.3多变量系统辨识的研究概况
5.4人工神经网络在系统辨识中应用的研究概述
5.4.1神经网络在线性系统游识中的应用
5.4.2神经网络在非线性系统识中的应用
5.5本章小结
第6章多变量线性系统的结构辨识
6.1多变量系统结构参数辨识
6.1.1 Guidarzi方法
6.1.2残差分析法
6.1.3多变量系统结构参数识方法的仿真研究
6,1.4采用Guidorzi方法进行结构参数的耕识
6.1.5采用残差分析法进行结构参数的解识
6.1.6舞识结果比较
6.1.7时滞多变量线性系统Guidorzi方法结构参数辨识
6.2系统时潘的识
6.2.1时滞的传统辨识方法
6.2,2人工神经网络权值法解识

6.2.3人工神经网络准则函数法识
6.3滑模变结构策略…
6.3,1滑模变结构理论的起源与育景
6.3.2滑模变结构控制的研究现状
6.3.3滑模变结构控制基本理论
6.3.4滑模变结构系统的设计
6.3.5变结构控制系统的稳定性分析
6.3.6离散时间变结构控制
6.4本章小结
第7章多变量线性系统参数辨识
7.1神经网络识的原理
7,1.1两种神经同络识结构
7.1.2系统模型及逆模型的辨识
7.1.3动态系统识常用的神经网路
7.2神经网络辨识需考虑的因素
7.3神经网络辨识常用的学习算法
7.3.1 BP算法
7.3.2 MS算法
7.4基于滑模变结构算法的神经网络辨识
7.4.1滑模变结构算法要解决的两大问题
7.4,2基于变结构算法的神经网络辨识算法
7.5 VS5学习算法性能与常规学习算法的比较
7.6本章小结
第8章建筑物空间空气品质的实验室建模
8.1模型实验与相似理论
8.1.1模型实验
8.1.2相似原理
8.1.3相似准则
8.1.4准则关系式
8.1.5近似模化
8.2激光粒子图像测速技术的原理及应用
8.2,1 P1V技术的原理及组成
8.2.2 P1V技术的特点
8.2.3 PV技术在室内气流组织的应用及间题
8,3大空间建筑室内气流组织的模型实验

8.3.1实验内容
8.3.2模型设计
8.3.3实验参数的确定、实验过程及结果
8.4实验数据处理及结果分析
84.1射流结构
84.2舒适性测量及评价
8.5本章小结
第9章系统辨识算法在过程控制实验装置上的验证性实验研究
9.1 P℃T-Ⅲ过程控制系统设备
9.2实验系统描述及实验设计
9,2.1双容水箱系统描述及实验原理
9.2.2实验系统硬件组建
9.2.3数据接口软件系统设计
9.3双容水箱系统控制策略
9.3.1数据采集
9.3.2水箱系统的系统辩识
9.3.3基于滑模变结构学习算法的神经网络参数游识
9,4基于V55学习算法的神经网络辨识模型与水箱机理建模模型的比较
9.4,1采用机理建模水箱系统输出结果
9.4,2采用神经网络辨识水箱系统输出结果
9.4.3两种模型输出误差及泛化能力比较
9.5本章小结
第3篇现场应用研究及案例
第10章中国美术馆空调房问系统辨识
10.1建立空调房间系统的热湿环境模型应考虑的因素
10.2数据采集和处理
10.2,1中国美术馆基本情况介绍
10.2.2测试方法
10.2.3数据采集及处理
10.3美术馆空调房间的系统辨识
10,3.1美术馆空调房间系统结构参数耕识
10,3.2美术馆空调房间系统时滞参数的舞识

10,3.3美术馆空调房间结构
10.3.4美术馆空调房间神经网络参数辨识
10.4本章小结
第11章地铁空气系统突发事件应急管理案例研究
11,1应对地铁突发事件的原则
11.2应对体系与运营状态的对应关系
11.3应对体系的细节设计
11.4本章小结
附录
附录A中国美术馆四号厅温湿度数据
附录B系统运行图
附录C双容水箱系统机理建模
附录D收敛性证明
参考文献
后记

投稿会员：芳华