T/CEEMA 005-2022 煤电机组自动控制系统节能、供热和灵活性改造技术导则
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所属分类：电力能源
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ICS27.10
T/CEEMA F23
中国电力设备管理协会标准
T/CEEMA—005-2022
煤电机组自动控制系统节能、供热和灵活性改造技术导则
Technical guide for energy conservation,heating,flexibility retrofits of coal-fired power automatic control system
2021-05-16发布2021-05-16实施
中国电力设备管理协会发布
1范围
本文件规定了燃煤机组自动控制系统节能降耗改造、供热改造和灵活性改造之控制系统改造的基本原则和主要技术要求。
本文件适用于300MW等级及以上煤电机组。其它煤电机组可参照执行。
2规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T8117.2电站汽轮机热力性能验收试验规程
GB/T10184电站锅炉性能试验规程
GB/T26863火电站监控系统术语
GB/T30370火力发电机组一次调频试验及性能验收导则
GB/T30372火力发电厂分散控制系统验收导则
GB/T31464电网运行准则
DL/T655火力发电厂锅炉炉脖安全监控系统验收测试规程
DL/T656火力发电厂汽轮机控制及保护系统验收测试规程
DL/T657火力发电厂模拟量控制系统验收测试规程
DL/T658火力发电厂开关量控制系统验收测试规程
DL/T659火力发电厂分散控制系统验收测试规程
DL/T1083火力发电厂分散控制系统技术条件
DL/T1210火力发电厂自动发电控制性能测试验收规程DL/T1492.1-2016火力发电厂优化控制系统技术导则第1部分：基本要求
T/CEC164-2018火力发电厂智能化技术导则
3术语和定义
GB/T26863-2011、DL/T1492.1-2016、T/CEC164-2018界定以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
协调控制系统coordinated control system;Ccs
将锅炉（包括常压循环流化床）-汽轮发电机组、或燃气轮发电机组-余热锅炉-蒸汽轮发电机组、或反应堆-汽轮发电机组作为一个整体进行控制。通过控制回路协调锅炉（包括常压循环流化床）与汽轮机组、或燃气轮机与余热锅炉和汽轮机组、或反应堆与汽轮机组；或在自动状态的工作，给锅炉（包括常压循环流化床、余热锅炉)、反应堆、汽轮机、燃气轮机的自动控制系统发出指令，以适应负荷变化的需要，尽最大可能发挥机组调频、调峰的能力。
[来源：GB/T26863-2011,7.29.1]
3.2
优化控制系统optimized control system,OCS
除传统PI等控制算法外，还采用自适应控制、预测控制、智能控制等先进控制算法，以及模型在线辨识和建模等实用化的技术方法，达到被控目标的单个参数最佳，或多个参数综合优化的控制系统。
[来源：DL/T1492.1-2016,3.1]
3.3
上位分析站upper analysis station,UAS
采用在线辨识、全局优化、数据挖掘及大数据等技术手段，实现控制目标优化、性能分析等非逻辑型先进控制与优化算法的加载、运算与定时指令读写功能，并对下位控制站实施监控的优化系统。
[来源：DL/T1492.1-2016,3.2]
3.4
下位控制站lower control station,LCS
实现各种控制算法，并执行上位分析站指令的实时控制系统。
[来源：DL/T1492.1-2016,3.3]
3.5
泛在感知ubiquitous perception
基于物联网、传感测量及网络（包括无线网络）通讯技术，实现对电厂生产和经营管理的全方位监测和感知。智能电厂利用各类感知设备和智能化系统，识别、立体感知环境、状态、位置等信息的变化，对感知数据进行融合、分析和处理，并能与业务流程深度集成，为智能控制和决策提供依据。
[来源：T/CEC164-2018,3.8]
3.6
智能融合intelligent fusion
基于全面感知、互联网、大数据、可视化等技术，深度融合多源数据。实现对海量数据的计算、分析和深度挖掘，提升电厂与发电集团的决策能力。
[来源：T/CEC164-2018,3.10]
4总体要求
4.1针对节能降耗的控制系统改造应从控制系统的角度，深度挖掘机组节能降耗潜力，在满足机组安全稳定运行的前提下，应满足提高机组/全厂运行的经济性、减少机组的污染物排放和符合电网的调度等要求。
4.2针对供热控制系统改造应从控制系统的角度，首先确保控制逻辑和组态的设计及实施满足供热系统控制需求。同时对机组主要控制逻辑和自动调节系统进行优化，保证供热/非供热模式下机组运行的安全稳定，控制系统调节品质优良。其次宜建立一套智能化的供热管控平台，对供热系统所采集的主要参数、图像等进行智能融合，通过先进算法和智能控制进行决策，实现热网系统控制的智能化，提高供热的经济性、安全性和稳定性。