彩色高清PDF《油气生产大数据分析与应用》张以明

本书从石油上游产业大数据来源及特征分析人手，论述了大数据分析应用现状，提出了油气生产大数据分析方法与流程：提供了采油、注水、集输及生产管理4个方面的油气生产大数据分析应用案例。这些成果的应用，有效地促进了数字油田建设在节能降耗、提质增效、精细管理等方面发挥作用，具有一定的代表性和借鉴意义。本书还对油气生产大数据分析应用前景进行了展望。
本书适合于从事油气生产管理人员、工程技术人员，尤其是油气生产大数据分析应用研究人员阅读、参考。

在充分体会到数字油田带来的数据自动采集存储、生产远程监控、报表自动生成、事态分级预警报警、压减一线管理层级等一系列便捷高效成果的同时，华北油田越来越深刻地认识到，在油田各项生产、经营活动中积累的大量数据，逐步形成了“大数据”资产。如何盘活这一宝贵资产，将其服务于油气生产和日常管理，不仅是数字油田建设价值的充分体现，也是不断提升油气田管理水平的重要途径。为此，自2015年起，华北油田基于现有开发生产大数据资产，在充分调研学习兄弟油田成功做法和先进经验的基础上，号召各采油厂、研究单位及相关生产服务单位油气生产、自动化、信息技术等专业的广大技术人员和基层员工，开展了以节能降耗、提质增效、提升管理水平为主要目标的大数据分析应用研究，并将研究成果付诸实践，对分析模型加以验证和不断完善，形成了一系列针对具体问题的大数据分析方法。为了及时总结交流大数据分析应用成果，本书选取采油、注水、集输、管理等专业的典型案例，对其分析方法、分析流程及其应用效果逐一作了介绍。
本书由华北油田公司副总经理张以明策划和组织编写。《石油钻采工艺》杂志社付丽霞、薛改珍、朱伟、李春燕对稿件进行了编辑，胡书宝、耿玉广、付丽霞对全书作了统稿和审校，杨勇、严建奇、王洪光、吴郁、彭怀春、李鑫、付亚荣等对本书进行了审阅，提出了宝贵的修改意见。本书最后经张以明审查定稿。

目录

第1章石油上游产业的大数据概述
一、石油上游产业大数据来源、种类和格式(3)
二、油气生产大数据特征(4)
三、石油上游产业大数据应用现状(5)
四、油气生产大数据分析方法与流程(10)
五、大数据分析的目的在于应用(13）
第2章采油（气）系统大数据分析与应用
数据挖掘在抽油机井吨液举升百米耗电分析上的应用(19)
抽油机井泵效敏感因素大数据分析及其应用(26)
抽油机井泵效影响因素的大数据分析及其应用(34)
基于大数据的示功图算产误差分析及修正系数确定(42)
以提高抽油机井系统效率为目标的大数据分析(52)
抽油机井能耗下降速度数学模型的建立(60)
抽油机井智能工况诊断与趋势预测(66)
基于能耗分析的泵效宏观控制图绘制及其应用(76)
煤层气井能耗分析及间抽制度优化82)
大数据分析技术在识别不正常煤层气井中的应用(91)
运用大数据分析方法预测不同类型油藏抽油机井的泵效(97)
沁水盆地F☑煤层气调整井多因素排采管控方法(111)
抽油机井系统效率大数据分析与实践(118)
第3章注水系统大数据分析与应用
CH山油田注水系统能耗大数据分析(127)

以降低油田注水单耗为目标的大数据分析与应用(135)
基于改进BP神经网络的注水系统能效预测模型(144)
油田注水系统能耗大数据分析与实践(150)
大数据分析在提高油田注水系统效率的探索与应用(159)
第4章集输系统大数据分析与应用
油田集输系统能耗大数据分析(173)
大数据整合构建原油集输综合防范体系(179)
罐车拉油管控系统大数据分析与应用(186)
联合站能量利用率影响因素分析及治理对策(193)
灰色关联分析法在联合站参水系统运行优化中的应用(203)
煤层气管道内积液分析方法研究(211)
第5章油田生产管理大数据分析与应用
抽油机井配电系统能耗分析及治理对策(227)
基于大数据分析的煤层气田电力系统优化(235)
煤层气往复式压缩机运行管理大数据分析(240)
大数据分析方法在操作成本预测和分配中的应用(244)
基于深度学习的图像处理技术在油气田视频监控系统中的研究与应用(251)
基于BP神经网络的抽油机井示功仪故障诊断分析(256)

基于数据挖掘算法构建数字油田组织运维体系(262)
大数据时代ERP实现价值最大化的途径(271)）
第6章展望
油气生产大数据应用方向(283）
油田企业级油气生产大数据分析平台(288)
油气生产大数据分析与应用前景展望(296)

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