高清PDF《数据驱动的设计与施工 25种捕获、分析和应用建筑数据的策略》（美）兰迪 多伊奇

目录

引言 测不可测，证无从证.1
并非多此一举…1
实践策略…2
搜集、分析和应用建筑数据的好处4
搜集、分析和应用建筑数据的挑战…11
策略1专注于关键信息15
策略2示范有用，解释无用17
第一部分为什么要用数据，为什么现在用？
第1章数据时代25
导致数据利用和行业改革的五个因素25
策略3看行业之外…26
案例研究专访Robert Yori…31
策略4不是大数据，是智能数据…49
案例研究专访Sean D.Burke…50
数据vs文件56
案例研究专访Jonatan Schumacher 58

第2章数据驱动的建筑设计方法…65
建筑行业中引领数据的五个趋势…65
策略5关于数据准备的8个问题66
案例研究专访Zigmund Rubel 68
以数据为中心的方法…77
案例研究专访Andrew Heumann 78
策略6走向以数据为中心的四个步骤…79
策略7问有用的问题80
案例研究专访Jonathon Broughton· 88
第3章从数据中学习97
确保数据准备就绪的五个要素…97
用数据训练、学习和工作…100
案例研究专访Brian Ringley…103
策略8与数据打交道112
案例研究专访Toru Hasegawa 115
案例研究专访Aimee Buccellato 121

第二部分捕获、分析和应用数据
第4章采集和挖掘项目数据129
公共数据源129
案例研究专访Ryan Mullenix 131
私人数据源…139
案例研究专访Sam Miller 143
拥有一个数据收集策略…151
策略9制定一个数据收集策略153
案例研究专访Gregory Janks 154
策略10迈向“以数据为中心”的第一步157
第5章分析数据163
分析与解析…163
策略11应用数据分析的第一步164
预测性解析164
案例研究专访Mads Jensen 166
策略12两种能耗分析的思路175
策略13可持续设计分析175

案例研究专访Erik Olsen176
案例研究专访Chris Pyke博士182
策略14分析是如何影响决策的？184
策略15由简单人手，选择合适的技术185
策略16利用数据作为得到结果的手段186
案例研究专访Brendon Levitt187
案例研究Dhour 192
第6章应用数据195
第一步…195
策略17应用数据前的第一步195
策略18规划数据196
案例研究专访Billie Faircloth 197
数据启用型项目团队…203
策略19数据团队应该被整合还是保持相对独立？206
案例研究专访Andrew Witt 207
数据密集型角色…210
策略20计算机科学家和新兴专业人士212
案例研究专访Greig Paterson…216
数据领域中的领导者…218

第三部分数据对你、你的公司、职业和行业意味着什么
第7章施工和运营中的数据223
施工数据…224
策略21与施工相关的数据问题225
案例研究专访Tyler Goss225
对于变化的反应…230
案例研究专访Mani Golparvar--Fard博士230
连接设计、施工和运营…238
策略22提取和转移重要的信息239
案例研究专访Bill East博士241
标准和互操作性…244
案例研究专访Greg Schleusner 245
第8章业主和最终用户的数据251
对业主的好处251
案例研究专访Sukanya Paciorek 252
使用数据的方向…255

案例研究专访Peter Pellerzi 257
策略23有了数据，问题的核心就在于文化258
将AEC0(建筑设计、工程、施工和运营)公司当作数据中介259
案例研究专访Brian Skripac 260
数据可视化有利于业主决策…264
案例研究用Revit实现数据可视化264
案例研究专访Evelyn Lee…270
由业主主导的数据驱动设计…274
第9章建立一个数据应用的案例275
商业智能(B)现状评估…275
成本和盈利数据的案例研究…276
案例研究专访David Fano和Daniel Davis博士278
策略24大数据在实践中的应用279
安全和隐私…287
案例研究专访Mark Frisch(美国建筑师学会资深会员，LEED设计与施工认证专家)·289分享数据…299
案例研究专访David Sawdey 300
策略25利用数据提供更好的服务301
后记
建筑行业数据的未来305
数据驱动的未来…305
未来已来…307
附录.311
受采访的专家、创新者和思想领袖311
介绍过的机构和大学312
25种数据驱动策略312
所提及的软件…313
推荐读物……314
索引…317

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