DB14/T 2463-2022 人工智能 数据标注总体框架

附件大小:0.2MB
附件格式:1个直链文件,格式为pdf
所属分类:其他规范
上传会员:
上传时间:
最后更新:
资源简介/截图:

ICS 33.160.40
CCS A 91 DB14
山西省地方标准
DB14/T2463-2022
人工智能数据标注总体框架
2022-06-14发布
2022-09-15实施
山西省市场监督管理局 发布

DB14/T 2463-2022,人工智能,人工智能数据标准,总体框架,数据标注,DB14/T 2463-2022 人工智能 数据标注总体框架

前言
本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
本文件由山西省工业和信息化厅提出、组织实施和监督检查。
山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。
本文件由山西省物联网和人工智能标准化技术委员会归口。
本文件起草单位:百度云计算技术(山西)有限公司、山西省大众科技评估中心、山西物联网行业技术中心(有限公司)、山西省科技评估学会、山西灵波微步科技有限公司、山西集智数据服务有限公司、山西优班图科技股份有限公司。
本文件主要起草人:郁鸣钢、高果荣、王洋、闵楠、胡驰、尉赤、张辰妹、吴泽衔、查晓丹、郭瑞鹏、李先军、赵波、李鹏、李鹏飞。

内容摘抄:

人工智能数据标注总体框架
1范围
本文件提供了人工智能机器学习中数据标注生产的生产流程和生产内容的建议,并给出了相关信息
本文件适用于人工智能机器学习中数据标注的企业、高校、研究机构、政府机关。其他行业和机构可参照执行。
2规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据标注data annotation
对文本、图像、语音、视频等数据添加标签的过程。
3.2
数据标注工具data annotation tool
数据标注中具有管理、标注、质量控制、验收等部分功能或全部功能的软件统称。
3.3
数据标注规则data annotation rules
数据标注中对数据进行人工处理所遵循的方法、质量控制等要求的统称。
3.4
数据标注员data annotator
按照数据标注规则对数据进行标注的人员。
3.5
数据标注培师data annotation trainer
根据数据标注规则,对数据标注员和数据标注质量控制员进行培训的人员。
4总则
4.1数据标注应遵循规范的原则。
4.2数据标注生产应遵循安全、有效和准确的原则。

内容索引:

目次
前言II
1范围1
2规范性引用文件1
3术语和定义1
4总则1
5生产流程1
6生产内容2
参考文献4

资源链接请先登录(扫码可直接登录、免注册)
①本文档内容版权归属内容提供方。如果您对本资料有版权申诉,请及时联系我方进行处理(联系方式详见页脚)。
②由于网络或浏览器兼容性等问题导致下载失败,请加客服微信处理(详见下载弹窗提示),感谢理解。
③本资料由其他用户上传,本站不保证质量、数量等令人满意,若存在资料虚假不完整,请及时联系客服投诉处理。

投稿会员:可爱莹
我的头像

您必须才能评论!

手机扫码、免注册、直接登录

 注意:QQ登录支持手机端浏览器一键登录及扫码登录
微信仅支持手机扫码一键登录

账号密码登录(仅适用于原老用户)