图像拼接在塑料薄膜疵点检测系统中的应用.pdf

南京,图像拼接技术,图像融合,江苏,工程技术
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·理论棵索 数字技术与应用 图像拼接在塑料薄膜疵点检测系统中的应用 美向党孙红光赵彩娜 (1.河海大学能源与电气学院江苏南京2100982.海军航空工程学院青岛分院山东青鸟266041) 摘要本文将图像拼接技术引入料薄膜点检测系统,在检物幅面枝的情况下,有效解决了单ccD相机难以满足检测精度要雨 用的多cD机采集图像的配准合的问题,克服多线CCD机械拼接和光拼接对拼接装要求高难度大的难,夫现待检图像的 无拼接 关键词像拼接先点检测像准图蒙合 中国分类号:814 文献标识码A 章编号:1001-9416(201009-0131-03 引官 图像拼接技术作为数字图像处理一个 的变形或者增强某些对于后续处理有用的 塑料薄膜产品在工业生产和人们的日 重要内容,主要是用来实现全景图和超宽 图像特征。 常生活中都起十分重要的作用然而目 视角图像的合成,还原实际视场。现已广泛 图像配准是采用一定的匹配策略找 前国内大多数薄膜生产企业依然采用传统 应用于宇宙空间探测,海洋及地质探,医 出待拼接图像中的模板或特征点在参考图 的人工方法对膜来点进行检测。其缺点 学、气象、军事、刑等领 像中对应的位置,进而确定两幅图像之间 是:检测速度有限,精度不高对检测人员 的变换关系 熟练程度和责任心要求较高 1图像拼接技术 随着工业自动化技术的不断提高和发 图像拼接技术(( ImageMosaic ))是指将两 展,传统人工检测方法已经不能满足现代 幅或两幅以上来自同一场景,相互间存在 待检测数字图像待检测数字图像B 工业的高效率高精度集成化需求,急需 重叠部分的图像进行匹配对准,经图像融 基干机器视觉技术的自动化检测方法来代 合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视 图像预处理 替传统人工检测方法而塑料薄膜产品因 角完整的新图像 其幅面较宽,单CCD相机难以满足其检测 图像拼接常用的算法流程如图所示: 精度要求。多线阵CCD机械拼接和光学拼 图像预处理主要解决除图像采集过程 图配准 接对拼接装置要求苛刻难以满足工业现 中因像机精度照明环境等因素影响而产 场需要 生的随机噪声改善图像数据,抑制不需要 待配准图像 图像预处理 点识别,分类、记录 全景图像 图像融合 统一坐标变换 检结果打印 图1图像拼接基本流程框图 图2塑料薄膜疵点检测系统系统软件国 配准后图象 打开第二幅图象 图象拼接 图3图像拼接界面 图4配准后图像重叠部分效果图 数字技术与应用 13 万方数据 数字技术与应用 建立变换模型就是则是根据模板或者 间匹配的程度,互相关最大时的搜索窗口 图像特征之间的对应关系,计算出数学模 夹定了配准图像之间的位置关 型中的各参数值,从而建立两幅图像的数 学变换模型 统一坐标变换即根据建立的数学转换 模型,将待拼接图像转换到参考图像的坐 标系中,完成统一坐标变换。 图像融合则解决图像配准后的重叠...

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