ICS35.040 CCS L 71 ge 中华人民共和国国家标准雅 GB/T42382.1-2023 信息技术神经网络表示与模型压缩 第1部分：卷积神经网络 Information technology-Neural network representation and model pression- Part 1:Convolutional neural network 2023-03-17发布 2023-10-01实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会 GB/T42382.1-2023 目 次 前言 Ⅲ 引言 N 1范围 2规范性引用文件 1 3术语和定义………………… 4 4缩略语 4 5约定 …… 4 5.1规则………… 4 5.2算术运算符……… 4 5.3逻辑运算符…… 5 5.4关系运算符………… 5 5.5位运算符 5 5.6赋值…… 5 5.7数学函数………… ………… 6 5.8结构关系符………… ….7 5.9解析过程和解码过程的描述方法 7 6神经网络模型的语法和语义 7 6.1数据结构 7 6.2语法描述 ……………9 6.3语义描述…… ……15 7压缩过程……………… ……75 7.1多模型………………… ………75 7.2量化……… ……80 7.3剪枝…… ……102 7.4结构化矩阵 105 8解压过程（解码表示） ………112 8.1多模型 112 8.2反量化 ………………118 8.3反稀疏化/反剪枝操作 ………………………………………128 8.4结构化矩阵… ………………131 9数据生成方法…………………… 138 9.1定义 …… 138 9.2 训练数据生成方法……………………………………… ………139 9.3 多模型 … …….145 9.4 量化…………… 150 9.5 剪枝 ………169 I GB/T42382.1-2023 9.6结构化矩阵 176 10编解码表示…… … 184 10.1神经网络模型权重压缩位流的语法和语义……………… ………184 10.2权重压缩位流的语法描述………… ………….189 10.3 权重压缩位流的语义描述…………………… …………212 10.4权重压缩位流解析过程…… ……………222 10.5 权重压缩位流解码………………… 233 11模型保护……… ………………………241 11.1模型保护定义……………… ………………………241 11.2模型加密过程…………… …………………………………242 11.3模型解密过程………… … … 243 11.4密文模型数据结构定义…… 245 附录A(资料性)专利列表 246 参考文献……………………………………… …… 247 Ⅱ ...
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