前言 Python是军刀型的开源工具,被广泛应用于Web开发、爬虫、数据 清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等方面,而且Python的语 法简洁易读,这让许多编程入门者不再望而却步,因此Python在最近几 年非常受欢迎,各行各业的技术人员都开始使用Python.. 本书内容来自笔者在高校授课的内容,主要介绍如何运用Python.工 具获取电商平台的页面数据,并对数据进行清洗和存储.本书简化了 Python基础部分,保证有足够的篇幅来介绍爬虫和数据清洗的内容. 本书采用的版本是Python3.6.2 是笔者写书时的最新版本,而且 笔者习惯用的操作平台是Windows.系统.虽然目前一些高校和开发者在 使用Python2.7 但是Python团队将在2020年停止对Python2.7的支持更 新,Python2.X转向Python3.X是大势所趋. 本书第1章简单介绍Python和相关的IDE 如果读者完全没有Python 基础,那么建议选购一本基础书作为辅助.第2~6章介绍爬虫的实例, 实现从最简单的爬虫到相对比较复杂的爬虫.鉴于实例的限制,本书的 爬虫内容没有涉及代理服务器和验证码处理等问题.第7章介绍在 Python中如何连接并操作数据库.第8章介绍了NumPy及其用法.第9章 详细介绍pandasl的功能,pandas是Python数据清洗和建模中非常重要的 库.第10章用两个完整案例展示了从爬虫到建模的过程.第11章介绍 Python的可视化,选用的库是matplotlib和pyecharts 这里详细介绍了 pyecharts. 鉴于作者的水平有限,不足之处请读者不吝指教. 轻松注册成为博文视点社区用户(.broadview..cn) 扫码 直达本书页面. 下载资源:本书如提供示例代码及资源文件,均可在下载资源 处下载. 第1章 Python基础 1.1安装Python环境 1.1.1 Python3.6.2安装与配置 根据Windows)版本(64位/32位)从Python官网安装下载对应的版 本,如图1-1所示. 官方下载网址:https:/.python.org/ python fow 27.13 图1-1 下载完成后,双击文件以运行安装程序安装Python 如图1-2所示. ...
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