大数据技术精品系列教材 Python 数据分析与挖掘实战 Data Analysis and Mining with Python 翟世臣张良均◎主编 张奥多花强周东平◎副主编 人民邮电出版社 北京 序 FOREWORD 随 着大数据时代的到来，移动互联网和智能手机迅速普及，多种形态的移动互 联网应用蓬勃发展，电子商务、云计算、互联网金融、物联网、虚拟现实、 智能机器人等不断渗透并重塑传统产业，而与此同时，大数据当之无愧地成为新的产 业革命核心. 2019年8月，联合国教科文组织以联合国6种官方语言正式发布《北京共识一—— 人工智能与教育》.其中提出，各国要制定相应政策，推动人工智能与教育的系统融合. 利用人工智能加快建设开放灵活的教育体系，确保全民享有公平、适合每个人且优质 的终身学习机会.这表明基于大数据的人工智能和教育均进人了新的阶段. 高等教育是教育系统中的重要组成部分.高等院校作为人才培养的重要载体，肩 负着为社会培育人才的重要使命.2018年6月21日的新时代全国高等学校本科教育 工作会议首次提出了“金课”的概念.“金专”“金课”“金师”迅速成为新时代高等 教育的热词.如何建设具有中国特色的大数据相关专业，以及如何打造世界水平的 “金专”“金课”“金师”“金教材”是当代教育教学改革的难点和热点. 实践教学是在一定的理论指导下，通过实践引导，使学习者获得实践知识、掌握 实践技能、锻炼实践能力、提高综合素质的教学活动.实践教学在高校人才培养中有 着重要的地位，是巩固和加深理论知识的有效途径.目前，高校大数据相关专业的教 学体系设置过多地偏向理论教学，课程设置元余或缺漏，知识体系不健全，且与企业 实际应用契合度不高，学生无法把理论转化为实践应用技能.为了有效解决该问题， “泰迪杯”数据挖掘挑战赛组委会与人民邮电出版社共同策划了“大数据技术精品系列 教材”，这恰与2019年10月24日教育部发布的《教育部关于一流本科课程建设的实 施意见》（教高〔2019]8号）中提出的“坚持分类建设”“坚持扶强扶特”“提升高阶 性”“突出创新性”“增加挑战度”原则完全契合. “泰迪杯”数据挖掘挑战赛自2013年创办以来，一直致力于推广高校数据挖掘实 践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力.挑战赛的赛题均为经过适当简化和加 工的实际问题，来源于各企业、管理机构和科研院所等，非常贴近现实热点需求.赛 题中的数据只做必要的脱敏处理，力求保持原始状态.竞赛围绕数据挖掘的整个流程， 从数据采集、数据迁移、数据存储、数据分析与挖掘，到数据可视化，涵盖了企业应 用中的各个环节，与目前大数据专业人才培养目标高度一致.“泰迪杯”数据挖掘挑战 赛不依赖于数学建模，甚至不依赖传统模型的竞赛形式，使得“泰迪杯”数据挖掘挑 Python数据分析与挖掘实战 战赛在全国各大高校反响热烈，且得到了全...
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