ICS35.020;35.240.01 L70 GB 中华人民共和国国家标准 GB/T35295-2017 信息技术 大数据 术语 Information technology-Big data-Terminology 2017-12-29发布 2018-07-01实施 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局 中国国家标准化管理委员会 发布 GB/T35295-2017 前言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草. 请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任. 本标准由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口. 本标准起草单位：中国电子技术标准化研究院、浪潮软件集团有限公司、浪潮（北京）电子信息产业 有限公司、国家信息中心、华为技术有限公司、北京数码大方科技股份有限公司、山东省标准化研究院、 北京世纪互联宽带数据中心有限公司、清华大学、中科恒源信息科技有限公司、山西天地科技有限公司、 大唐软件技术股份有限公司、成都勤智数码科技股份有限公司、微软（中国）有限公司、福建亿榕信息技 术有限公司、中国科学院计算机网络信息中心、北京软件和信息服务交易限公司、北京华宇软件股 份有限公司、四川长虹佳华数字技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、四川久远银海软件股份有限公 司、北京东方通科技股份有限公司、北明软件股份有限公司、天津南大通用数据技术股份有限公司、重庆 云威科技有限公司、广州赛宝认证中心服务有限公司、北京大学. 本标准主要起草人：梅宏、高林、卫凤林、赵菁华、张群、王建华、黄先芝、吴楠、苏志远、宦茂盛、吕欣、 杨莉莉、符海芳、吴东亚、齐建军、万洋、隗玉凯、王文飞、周行健、王建民、王朝坤、张星华、莫宏波、 苏晓婷、芦效东、周训波、程之明、刘宇峰、吴志刚、许怡娴、苏江文、石松、胡良霖、闵京华、于铁强、 胡才勇、高冀鹏、张楠、李剑飞、邹代泉、黄峥、王东、程曦、乔文涛、赵大航、俞立平、汪疆平、王进宏、 冀辉、王洪越、李力、刘小茵、李尧、李宁、张展新、王静、李冰、陈海、徐洋、李易昂、赵俊峰. I GB/T35295—2017 信息技术大数据术语 1范围 本标准界定了信息技术大数据领域中的常用术语和定义. 本标准适用于大数据领域的科研、教学和应用. 2术语和定义 2.1大数据及其应用领域术语 2.1.1 大数据big data 具有体量巨大、来源多样、生成极快、且多变等特征并且难以用传统数据体系结构有效处理的包含 大量数据集的数据. 注：国际上，大数据的4个特征普遍不加修饰地直接用volume、variety、velocity和variability予以表述，并分别赋 予了它们在大数据语境下的定义： a)体量volume:构成大数据的数据集的规模. b)多样性variety:数据可能来自多个数据仓库、数据领域或多种数据类型. c)速度velocity:单位时间的数据流量. d)多变性variability:大数据其他特征，即体量、速度和多样性等特征都处于多变状态. 2.1.2 数据生存周期data lifecycle 将原始数据转化为可用于行动的知识的一组过程. 2.1.3 大数据参考体系结构big data reference architecture 一种用作工具以便于对大数据内在的要求、设计结构和运行进行开放性探讨的高层概念模型. 注：比较普遍认同的大数据参考体系结构一般包含系统协调者、数据提供者、大数据应用提供者、大数据框架提供 者和数据消费者等5个逻辑功能构件. 2.1.4 系统协调者sys...
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