AI-Cube赋能的6G网络架构-OPPO.pdf

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A Cube Al-Cube So 6GAl-Cube智能网络 oppo oppo 目录01 02蜂窝网络现状 036G网络中的智能维度和6G空间 05A1功能面及其对移动网络的赋能 16 Al-Cube 19 A-Cube赋能的6G网络架构 21展望 参考文献 》 Al-Cube 02基于Al-Cube的6G智能网络 基于A-Cube的6G智能网络03 01 蜂窝网络现状 02 6G网络中的 智能维度和6G空间 为了能够满足万物互联,支持丰富的移动互联网业务和物联网业务的需求, 同时也为了支持运营商更好实现服务的快速创新、快速上线、按需部署等, 3GPP在5G网络中采用了控制平面和用户平面完全分离的网络架构,其分 随着A技术的日趋成熟[2],关于A赋能移动网络功能的研究和案例陆续 出现[3],用A1赋能移动网络功能具有如下优势. 离的网络架构由用户面功能和控制面功能组成. 用户面功能对应性能维度,它包含了从物理层到核心网的各种用户面功能 对应于实现用户数据传输的通信能力,从而能够按需满足数据传输的要求, 如时延、可靠性、速率、抖动. 控制面功能对应灵活性维度,它包含了客观条件改变下(如终端发生移动、 A赋能移动网络的优势 终端和网络负荷发生改变等)网络相应的调整方式,以达到减少或避免影响 正常数据传输的目的.同时灵活性也意味着对主观决策的响应程度,灵活性 高的网络,能够按照主观意图快速、准确的执行网络调整. 优势之一 根据学习样本,归纳出输入和输出之间的一般性规律是A推理 A的精准决策能力 的优势. 面对越来越繁杂的功能和场景,人为经验很难做出快速、准确 的选择,使用A技术对不同场景进行具体功能的匹配,能够很 好的发挥A的优势. 性能 (UP功能) 灵活性 优势之二 随着网络算力的不断提升,A推理能力越发强大,使其不输于 (CP功能) AI强大的推理能力 甚至超越了人工设计出来的算法和功能. 图1:由性能和灵活性两个维度组成的二维平面 优势之三 A的推理功能并非一成不变,可以随着时间的推移进行自演进, 如图1所示,性能和灵活性作为两个正交维度形成的逻辑平面基本涵盖了当 AI的自演进能力 不断优化推理性能,实现对性能增益的极致追求. 前网络的全部功能,当前网络的各种能力都可以在上述逻辑平面上有所体 现,5G定义的全部KP指标[1](峰值速率、用户体验、频谱效率、移动性 控制、时延、连接密度、网络能耗和流量密度等)均落在该平面中. 优势之四 训练出来的A模型可根据条件的变化进行学习和调整,以达到 A的迁移学习能力 “触类旁通”的效果,从而能够最广泛地应用于不同场景,为 在多元化网络中普及A技术提供可能. Al-Cube ...

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