移动通信网络中的联邦学习白皮书.pdf

中国移动 中移智库 China Mobile 中国移动研克 移动通信网络中的 联邦学习白皮书 中国移动通信研究院 2021年9月 客 目录 前言 2 引言 3 1.背景 4 1.1移动通信网络引入联邦学习的背景 4 1.2联邦学习的产业现状 5 2.愿景和目标 6 2.1愿景 6 2.2目标 7 3.架构 8 4.典型场景 11 4.1智能用户体验评价 11 4.1.1场景描述 11 4.1.2应用价值 12 4.2智能业务检测 13 4.2.1场景描述 13 4.2.2应用价值 13 4.3基于多路视频分析的跨场景智能物体追踪 14 4.3.1场景描述 14 4.3.2应用价值 14 4.4联邦智慧交通 15 4.4.1场景描述 15 4.4.2应用价值 15 5.关键使能技术 16 5.1联邦学习 16 5.2加密技术 18 5.3面向联邦学习的Q0S 19 5.4数据交换平面 20 6.产业推进计划 21 7.总结 23 主要参与编写单位及作者 24 缩略语列表 25 参考文献 26 移动通信网络中的联邦学习白皮书 02 前言 移动通信网络与联邦学习技术的深度融合可实现高效的分布式可信A内生架构，提升 网络智能创新能力，促进运营商数智化转型. 本白皮书旨在提出移动通信网络中的联邦学习愿景和目标、架构设计、典型应用以及 关键使能技术和产业推进计划.希望能够为产业在规划移动通信网络智能化相关技术、产 品和解决方案时提供参考和指引. 本白皮书的归中国移动，未经授权，任何单位或个人不得复制或拷贝本白皮 书之部分或全部内容. S ...