ICS35.240.70 CCS B 07 DB61111 杨凌农业高新技术产业示范区地方标准 DB6111/T197—2023 智慧农业园区数据处理技术规范 Technical Specifications for Data Processing of Intelligent Agriculture Parks 2023-04-27发布 2023-05-27实施 杨凌示范区市场监督管理局发布 DB6111/T197-2023 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草. 本文件由西北农林科技大学信息工程学院提出. 本文件由杨凌示范区农业标准化技术委员会归口. 本文件起草单位：西北农林科技大学（信息工程学院、信息化管理处）、陕西省农村科技开发中心、 杨凌耘尚田园网络科技有限公司、杨凌乾泰电子科技有限责任公司、杨凌现代农业产业标准化研究推广 服务中心. 本文件主要起草人：刘斌、耿楠、蒲攀、周兆永、张宏鸣、李书琴、黄铝文、刘运松、耿耀 君、李梅、张海曦、卫星、邓希廉、李皓、马军妮、文立红. 本文件首次发布. I DB6111/T197-2023 智慧农业园区数据处理技术规范 1范围 本文件规定了基于物联网系统的智慧农业园数据处理的相关术语和定义、处理流程及技术要求. 本文件适用于智慧农业园的数据规范处理、数据分析、数据可视化管理. 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本 文件. GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标 GB/T37025-2018信息安全技术物联网数据传输安全技术要求 QX/T628-2021常规高空气象观测数据处理方法 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件. 3.1 农业大数据big data of agriculture 在农业生产、经营、管理、服务等环节中产生的海量的，具备多样性、高增长率、真实性及一定价 值的数据集. 3.2 数据处理data processing 为从大量杂乱无章、难于直接理解的数据中抽取并推导到对特定人群有价值、有意义的信息，而进 行的数据采集、存储、检索、加工、变换和传输等活动. 3.3 数据增强data augmentation 一种为提升数据利用价值，用有限数据创造出尽可能多有用信息的数据扩充技术. 3.4 监测预警monitoring and ear ly warning 通过监测、汇集、抽取相关信息数据，结合风险评估分析，将可能出现的结果直观展现给决策者， 提醒作出预先处置的活动. 3.5 特征衍生feature derivatives 利用现有的数据特征，组合构建出新的数据特征的技术手段.也称特征构建. 3.6 特征选择feature selection 按系统特定指标最优化目标，从原始特征中选择出最有效特征的过程.也称特征子集选择或属性选 择(Attribute selection). 1 ...
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