第36卷，第2期 光谱学与光谱分析 Vol.36 No.2 pp379-383 2016年2月 Spectroscopy and Spectral Analysis February 2016 用近红外高光谱图像区分不同品质的建筑涂料 蒋金豹，乔小军，何汝艳，田奋民 中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院，北京100083 摘要市场上出售的建筑涂料品种繁多，型号和品质不尽相同.利用高光谱技术区分不同品质的建筑涂 料.获取同一颜色四个不同品质、不同品牌建筑涂料（品牌A B C D)的近红外高光谱图像，利用ANOVA (analysis of variance)方法发现1283和2447nm为区分四个品牌涂料的最优波段.构建比值指数R23/ R并对其结果进行值分割，将分割结果与最大似然分类精度进行了对比.结果表明除品牌C与D之间 J-M距离外，其他涂料间J-M距离均大于1.8；而R28/R47指数分割精度最低为87.54%，相应最大似然 分类精度为95.63%，其他品牌涂料阀值分割与最大似然分类精度均达到90%以上.因此，R83/RH指数 能够较好地区分不同品牌的建筑涂料.该研究结果可为建筑涂料识别、装修质量验收、合格评定提供技术支 持. 关键词建筑涂料；近红外高光谱图像；ANOVA;区分 中图分类号：0657.3文献标识码：A DOI:10.3964/issn.1000-0593(2016)02-0379-05 分类的相关研究门.上述研究显示了高光谱遥感技术在地 引言 物识别中具有优势.本研究尝试利用近红外成像光谱技术识 别同一颜色不同品牌（品质不同）建筑涂料的可行性，为以后 市场上出售的建筑涂料品种繁多，型号和品质不尽相 利用高光谱技术鉴定已装修好建筑物涂料类型与品质提供理 同.建筑涂料主要由粘结材料、颜料、填料、稀释剂等经一 论依据和技术方法支持. 定工艺制造而成的产品，其中粘结材料的含量显著影响着涂 料性能.同一颜色的不同品牌、不同品质的建筑涂料，在 1实验部分 可见光范围内具有十分相似的光谱特征，导致肉眼难以辨 别，这就为涂料产品以假乱真和以次充好提供了可能.目前 1.1材料 在建筑装修验收环节，涂料品质的优劣主要靠经验观察判 试验使用四个同一颜色（粉红色）不同品质、不同品牌的 断，尚缺乏一种快速可靠的检测方法.成像光谱技术能在肉建筑涂料（分别为品牌A B C D).将四种涂料均匀喷涂于 眼观察(0.38~0.76m)范围以外的波段区域内测量并记录 同质涂料测试板上，待烘干后用于高光谱成像.四种涂料颜 待测物体的吸收和反射光谱响应及图像信息.因此，在可见 色、外观基本一致，肉眼难以分辨其差异. 光范围内具有相似或相近光谱特征的建筑涂料，在近红外范 1.2图像数据获取 围内则有可能存在显著差异.张兵等利用高光谱图像对北 采用ImSpector N25E(Spectral Imaging Ltd Finland)光 京亚运村建材市场屋顶材料进行了识别研究，结果表明高光 谱仪获取成像高光谱数据，其为推扫式成像，自带光源，每 谱遥感可以识别不同品种的涂料；并用同样的方法对奥体公 次可获取320像元的一行数据，列数由物体的扫描长度决 园中心地区的天然草坪和人工草坪进行了有效识别.武锋 定.成像光谱范围在1000~2500nm(共239个波段)，光谱 强等利用波谱范围在0.4~1.0和1.3~2.5m的两种高 分辨率约为6.3m81.获取数据时瞬时视场角为100°.每次 光谱数据确定了古画中的颜料成分，结果与拉曼光谱检验一 扫描成像同时获取物体的白...
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