教字技米 应用研究 与应用 高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究综述 严岩 (福建信息职业技术学院福建福州350012) 摘要：遥感影像上建筑物提取的基础理论研究始于20世纪80年代，本文首先对遥感影像上建筑物提取的研究历史进行分析，总结高分辨率 航空相片或卫星影像提取建筑物等人工地物信息的主要方法，从影像数据、分辨率与方法几个方面概括建筑物提取的发展历史.深入分析建筑 物自动提取三个主要类别的提取方法，即基于区城分割的方法、基于直线和角点检测与匹配的方法、利用辅助知识的方法，在此基础上，总结 高空间分辨率遥感影像建筑物提取研究的现状以及发展趋势. 关键词：高空间分辨率遥感影像建筑物提取地物提取 中图分类号：TP751 文献标识码：A 文章编号：1007-9416(2012)07-0075-03 1、引言 卫星遥感平台及对应传感器的出现，是遥感史上的重大突破， 随着遥感技术的不断进步，光学卫星影像的空间分辨率不断提 光学卫星影像是目前最重要的遥感数据源，很多学者开始利用卫星 高（目前军用卫星已经达到厘米级），与同类中低空间分辨率的遥感 影像研究城市变化，提取城市下垫面地物信息在早期，城市下垫面 影像相比，高空间分辨率光学卫星影像上地物的光谱特征更明显， 目标提取主要是利用中低分辨率遥感影像，由于受分辨率的限制， 景观的结构、形状、纹理和细节等信息突出，使得研究城市内部建筑 城市对象提取只能够停留在对域市边界、居民地等信息的提取，很 分布细节成为可能.从20世纪90年代以来高空间分辨率光学卫星影 难得到有关城市内部的细节信息，无法满足城市相关的应用需求. 像逐渐进入商业和民用领域，在地图更新、土地管理、城市规划、资 迄今为止，利用高分辨率航空相片或卫星影像提取建筑物等人 源调查、环境监测、灾害评估等方面得到广泛应用，逐步成为一种主 工地物信息的方法大体分为两类：其一，利用图像信息结合高程信 要的地理空间数据获取和更新途径，针对高空间分辨率光学卫星影 息进行建筑物信息提，通过建筑物与周围环境之间的高差进行屋顶 像的信息提取研究也随之兴起，但高空间分辨率影像信噪比低的特 边界的提取，大多需要一定的辅助数据如DEM DSM等.其二，利用 点限制了建筑提取的精度，人工解译仍然是最普遍的提取方式，其 高空间分辨率遥感影像数据结合计算机视觉、图像处理与分析、人 费时费力的弱点成为制约高分辨率卫星影像大范围应用的瓶颈如 工智能等学科领域的新方法实现对建筑物顶部信息的半自动甚至 何从高分辨率卫星遥感影像上自动、快速、精确地提取地物（道路、 全自动识别与提取.此方法不需要多景影像数据，也不需要其它的 建筑、植被和水体等)信息并制作专题图，为各类工程提供服务成为 外部信息源，具有更为广泛的应用前景和范围，但是其缺乏对识别 遥感应用领域的一个重要研究方向.目前对绿地和水体的自动提 建筑物表面高度信息，只是利用的是图像的光谱信息、灰度信息以 取已经比较成熟，而道路和建筑物由于其自身的复杂性导致自动提 及建筑物的形态信息和一部分先验知识，难度要更大，此方法仍处 取困难，国内外很多学者在高分辨影像道路和建筑提取方面做了很 于探索研究阶段.在城市环境中由于受到建筑物结构复杂性的影 多相关研究，在提取理论和方法方面取得了一定的成果.本文就高 响，建筑物常常被人造目标或者自然目标包围，给提取建筑物带来 空间分辨率遥感影像建筑物提取研究现状进行总结，在此基础上提 干扰，常见的典型情况有：(1)房屋边缘与道路平行且相邻，边缘检 出目前遥感影像建筑物提取研究的热点及其发展趋势. 测后的影像...
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