72 施工技术 第41卷 常。
PSDVA综合判断法[依据经验细化了 阵A为X的协方差矩阵，H为p个权系数的列向 PSD法，增加了首波幅值A的衰减分档，在检测工 量，T表示转置。
作中使用有一定的指导意义，但各个工程检测现场 若将原始数据按下式标准化，即： 条件（如混凝土的原材料、强度等级、龄期)不同，如 Z= X-X 果生硬地使用，必不能达到理想的效果。
模糊综合 (4) 评判法"如果权重模糊向量取值不当，评判结果 ∑（x-x）² 就大相径庭。
SuarisW等"提出综合超声声速、波 n -1 幅、频率的损伤因子，来对混凝土损伤程度进行评 价，但并没有给出获取各参量权系数的方法。
唐修 矩阵A就为X的相关矩阵。
另外， 生等[利用损伤因子建立了声学参数与弹性模量 H'EH，E为单位矩阵。
之间的耦合关系式，但同时也指出加权因子的合理 那么，式(2)就变为： 取值还有待进一步研究。
H'AH ""= 针对上述不足，提出了一种评价受检混凝土质 H'EH (5) 量的新方法。
该方法假定混凝土的缺陷信息量是 显然，（A-mE)H=0是满足式(5)的。
因此，可 与缺陷有关的物理表征量的线性组合。
将突出混 以得出结论：突出混凝土缺陷信息的问题，实际上 凝土缺陷的问题，归结为计算物理表征量的相关矩 归结为计算X的协方差矩阵（或相关矩阵）的最大 阵的最大特征值和相应的特征向量；通过趋势分 特征值和相应的特征向量的问题。
析，除去缺陷信息量背景值，得到缺陷信息量的异 1.2缺陷信息量趋势面分析 常值。
称该方法为多参量综合分析法。
实践证明， 趋势面分析是用一定的函数对混凝土结构的 使用多参量综合分析法所得到的异常曲线能更合 某种特征在空间上的分布进行分析，用该函数所代 理地反映桩身混凝土质量情况，比现行的评判法得 表的面来逼近该结构的趋势变化。
也就是说，用数 到的结论更详细、清晰。
学的方法把观测值划分为两部分：趋势部分和异常 1方法原理 1.1缺陷信息量的计算 部分。
趋势部分反映区域性的总变化，受大范围的 假定混凝土的缺陷信息量f是p个与缺陷有关 系统性因素控制；异常反映局部范围的变化特点， 的物理表征量（波速、幅度、频率等）的线性组合，即 受局部因素和随机因素控制，即通常认为的局部异 常和随机误差。
通过趋势面分析，能更好地认识区 f=∑xkh (1) 域性规律和局部变化[。
m=1 式中：k测点号；X，h.分别表示该测点第m个物 用于拟合的函数很多，选用多项式函数较为合 理表征量及相应的权系数。
适。
对于建筑物上部结构的超声测缺可选用二次 为了有效地突出缺陷信息，必须使 趋势面，对于混凝土桩的超声检测，由于缺陷信息 ∑（f-)² 量f是随深度而变化的，因此，选用二次趋势线，即 1=岛 (2) 设有n个观测点，其深度设为坐标x，缺陷信息量趋 势值为f，其二次趋势线方程可表达为： 最大，其中n为测点总数、f是f的平均值。
f=a+ax,+ax (6) 式中：i=1,2,,n；ao，a,,a,为待定系数。
明显地，=xh，x为第m个缺陷表征量 为了使趋势线在n个观测点上最好地逼近f， 的平均值。
由于 得到最佳拟合的趋势线，根据最小二乘法原理，在n ∑（f-）²=∑f-nf= 个观测点上需使f与之差的平方和为最小，即 8=∑(f-f）² (7) ∑（xmhxh)-n（xhmxh）= 台 达到最小，把式(6)代人式(7)，有 hm∑h∑（xm-x)（X-x) (3) 8=∑（f-a-ax-ax²）² (8) 要使最小，根据数学分析中的极值原理，求e 由(3)式可见，∑（f-J)²可表示为H"AH，矩 对a;的偏导数并令其为0，经整理后，得 万方数据
2012 No. 362 胡新发等：基桩检测多参量综合分析方法 73 3)求X。
的相关矩阵A，并计算A的最大特征 值及其相对应的特征向量H。
o 4)按式(1)，即f = Zh计算各测点的缺 Z x a, fx (9) =1 陷信息量。
5)按式(9)求出系数a，α,，a后，按式（6)计 可求出系数ao，a,a。
将系数代人式（6），就可得 算缺陷信息量趋势值为f:。
到任一观测点的趋势值f。
6)按式（10)计算缺陷信息量异常值Af，并取 1.3缺陷信息量异常值 正值。
令Af=f-，负值没有意义，取其正值，就是 2 工程实例 异常值。
某公路桥1~4号桩桩径1500mm，桩长 1.4计算步骤 15.45m，混凝土设计强度等级为C25。
埋设3根声 1)由于多参量间的数据相差较大，将各参量的 测管，管距1070mm，测点间距250mm，水平检测。
检测数据取对数，统一到同一数量级，得...
