高清PDF《数据挖掘在需求侧管理中的研究与应用》贵州电网有限责任公司 2018版.pdf

数据挖掘在 需求侧管理中的 研究与应用 贵州电网有限责任公司编 水利水电虫版社 .waterpub..cn 北京 前言 自20世纪70年代能源危机以来，美国等西方国家调整了能源战略政策， 把节约能源和保护环境置于突出地位，强化民众的节能意识，大力培育节能 市场，特别是积极研究适应现代社会经济发展的资源配置和管理方式，电力 需求侧管理就是在这样的背景下产生的.它一出现，就引起了重视，并在各 国实施过程中产生了巨大的效益.我国在20世纪90年代开始引入并实施需求 侧管理，在实施开始就引起社会各方的关注.在实施初期，正是我国电力供 应紧缺的阶段，需求侧管理的实施有效减轻了电力供应不足的影响，保证了 电网的安全稳定运行，维护了社会生产生活正常的供电秩序，为全社会的安 全稳定起到了积极作用.我国“十二五”规划中已经明确提出节能减排，建 设节约型、可持续发展社会的目标要求，在“十三五”规划中更是将优化电 力需求侧管理，加快智能电网建设，提高电网与发电侧、需求侧交互响应能 力写入规划纲要，从国家战略层面将电力需求侧管理纳入到我国现代能源体 系建设之中.我国政府还先后出台了一系列相关政策和法规，有力推动了需 求侧管理的发展. 与此同时，计算机信息技术的不断发展，使得社会各个领域的数据采集 能力、数据存储能力日益增强，特别是在电力行业，随着智能电网的兴起和 发展，电力行业采集和积累的各种数据越来越多，这些数据对电力企业的运 行、营销具有重要价值，但是如何在这些海量的数据中挖掘出需要的重要信 息和变化规律并将其应用到电力企业的科学决策中就变得至关重要了.数据 挖掘技术就是这样一门学科，能从庞大的数据集或是数据库中提炼出有用的 信息，挖摇出潜在的规律.它汇集了统计学、计算机科学、人工智能、数据 库等相关学科的知识，是一门新兴的交叉学科. 将数据挖掘技术应用到电力系统中，特别是对数据需求量大、数据分析 要求深入有效的电力需求侧管理中尤为适合，电力需求侧管理在实施中，对 电力负荷的用电数据分析要求很高，从单纯的供电方的供电层面扩展到需求 方的用电层面，以负荷预测和优化负荷曲线为主线，贯穿到电力需求侧的供 需双方.在加快推进需求侧管理实施的阶段，通过数据挖掘技术对实施需求 侧管理的需求方和供应方资源信息进行分析，深入挖掘出其内部有效信息， 可以为需求侧管理方案的设计和制定提供有价值的科学参考.使得需求侧管 理方案由原来过多依靠专业人员的经验判断的粗放型设计，转变为依据系统 供用电变化规律的精细型制定.解决了需求侧管理方案在设计和制定方面的 难点.因此，做好基于数据挖掘的需求侧管理研究十分必要，该项研究将为 我国电力需求侧管理的实施提供及时、准确和有用的支持，为我国深化电力 改革、开拓电力市场等课题提供决策依据和参考，对我国能源资源的有效利 用有着重要意义. 本书共分为6章，包括概述、数据挖掘概述、电力需求侧管理概述、基于 数据挖掘的电力企业需求侧管理的方案设计及实证分析、数据挖据在需求侧 供电服务中的应用及研究、结语.其中，前3章主要介绍了数据挖掘和需求侧 管理的相关基础理论知识，第4章、第5章以贵州省某地区供电局作为具体案 例，详细分析数据挖掘技术在电力需求侧管理和供电服务中的应用.本书深 入浅出，结合实例进行分析，易于理解，能为电力企业实施电力需求侧管理 起到很好的参考作用. 受作者水平和时间所限，书中难免存在不足之处，诚请各位同仁不吝批 评指正！ 作者 2018年1月 ...