ICS35.240.01 CCS L67 团 体 标准 T/C1301-2024 智慧农场作物全生长周期智慧化管理 决策技术规范 Technical specifications for intelligent management and decision-making of crops throughout the entire growth cycle of smart farms 2024-03-18发布 2024-03-18实施 中国国际科技促进会发布 T/C1301-2024 目次 前言 1范围. .1 2规范性引用文件1 3术语和定义1 4总体要求.1 5农场作物杂草病虫害识别系统2 6农场作物生长态势识别系统3 7农场作物个体状态识别系统4 8农场作物农事活动精准决策系统5 T/C1301-2024 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规 则》的规定起草. 请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任. 本文件由河南科技大学提出. 本文件由中国国际科技促进会归口. 本文件起草单位：河南科技大学、北京交通大学、洛阳理工学院、清华大学、龙门实验 室、洛阳辰汉农业装备科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、河 南群智信息技术有限公司、佳讯飞鸿（北京）智能科技研究院有限公司、北京京鹏环球科技 股份有限公司、黄河水利职业技术学院、国科联盟（北京）国际信息科学研究院. 本文件主要起草人：吴庆涛、朱军龙、王国勇、刘牧华、张明川、权伟、刘云浩、苏伟、 王晓军、刘琪、王天伟、梁琦、金鑫、郑瑞娟、冀治航、赵旭辉、王琳、张茉莉、董永生、 李响、舒鹏. T/C1301-2024 智慧农场作物全生长周期智慧化管理决策技术规范 1范围 本文件规定了农场作物全生长周期智慧化管理决策技术的总体要求、农场作物杂草病虫 害识别系统要求、农场作物生长态势识别系统要求、农场作物个体状态识别系统要求、农场 作物农事活动精准决策系统要求. 本文件适用于农场作物全生长周期中种植规划、作物生长监测、病虫害预测与防治等的 管理决策，不适用智能决策系统准确性可能受到影响的极端天气. 2规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件. 3术语和定义 3.1 全生长周期entire Growth Cycle 作物从种植、生长、成熟到收获的整个过程. 3.2 智慧化管理决策intelligent management decision-making 利用先进的信息技术和农业知识，对农业生产过程中的各种问题和挑战进行智能分析和 判断，从而做出科学、合理、高效的决策过程. 4总体要求 4.1基本要求 农场作物全生长周期智慧化管理决策技术应满足以下要求： 一一系统性.应能全面覆盖作物全生长周期，从播种到收获，确保每一环节都得到智能 化管理. 一一实时性.决策应基于实时的环境数据、作物生长数据等，确保决策的及时性和准确 性. 一一可持续性.应考虑环保和长期效益，确保决策有利于作物的健康生长和土地的可持 续利用. 4.2决策要求 农场作物全生长周期智慧化管理决策应实现以下功能： 1 T/C1301-2024 一一作物识别与监测.能够准确识别作物种类，实时监测作物生长状态，包括株高、叶 面积、病虫害等. 一一精准决策建议.基于数据分析结果，提供精准的灌溉、施肥、病虫害防治等决策建 议. 一一预测与预警.能够预测作物生长趋势，及时发现并预警潜在的生长问题. 4.3设计框架 农场作物全生长周期智慧化管理决策技术框架如图1所示. 数据集构建 识别系统 作物个体信息 整个地作物信息 衣事活功 2 数据集的收集 作物与杂草铜别系统 作物名称 虫害等想 作物生长数据 农场作物全生长慧化管理决策技术 作物病虫害数 作物肉虫害别系统 件物虫害信息 物生长态列信息 施肥 幼苗期 上结实用 作物生长态列信息 成熟用 数据标注 作物生长态势识别系统 幼苗期 结闲 成熟期 作物状态信息 保 作物个体状态信息 缺肥程度 件物个体状态因别系统 干早程度 数据增强 缺肥程度 收割 图1设计框架图 5农场作物杂草病虫害识别系统 5.1数据集构建策略 5.1.1确定采集区域和作物种类，选择具有代表性的地块作为采集样本区域，收集不同生长 阶段、时间、地点的杂草、病虫害、作物的样本数据，杂草数据为禾本科杂草，病虫害数据 为叶斑病枯萎病蚜虫害，作物数据为小麦玉米. 5.1.2对收集到的数据进行核对，确保采集的数据与实际场景相符. 5.1.3各个数据集收集样本量应大于5000条. 5.1.4数据增强，采用图像处理技术对采集到的数据进行预处理，去噪、增强对比度. 5.2数据标注策略 5.2.1利用图像标注工具标...
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