ICS35.240.01 L70/84 团 体 标 准 T/GDIIA006.10-2024 数据治理 第10部分：数据资产化过程管理规范 Data Governance Part 10:Management specification for data assetization process 2024-5-6发布 2024-5-6实施 广东省信息协会发布 T/GDIIA006.10-2024 目次 1范围. 2 规范性引用文件. .1 3 术语和定义 .....1 4 数据资产化条件 2 5数据资产化阶段............ 2 5.1数据资产化阶段划分 2 5.2 数据资源化阶段. 3 5.3资源产品化阶段. 5 5.4产品资产化阶段. ..6 6数据资产合规管理. 8 附录A. 10 参考文献 ..12 T/GDIIA006.10-2024 前言 T/GDIIA006.10《数据治理》分为以下部分： 数据治理第1部分：通用要求： 数据治理第2部分：数据治理技术服务规范； 数据治理第3部分：数据治理服务管理规范； 数据治理第4部分：数据治理服务单位能力评估规范； 数据治理第5部分：数据安全治理能力评估规范； 数据治理第6部分：数据治理从业人员能力评价指南； 数据治理第7部分：数据治理成本度量规范； 数据治理第8部分：数据治理质量评价规范； 数据治理第9部分：数据治理项目验收测评服务规范； 数据治理第10部分：数据资产化过程管理规范. 本文件为T/GDIIA006.10的第10部分. 本标准按照GB/T1.1-2020给出的规则起草. 本标准由广东省信息协会提出并归口. 本标准起草单位：广州赛宝联睿信息科技有限公司、中国联合网络通信有限公司广东省 分公司、南方电网调峰调频有限公司工程建设管理分公司、中数通信息有限公司. 本标准参编单位：联通（广东）产业互联网有限公司、广东数字政府研究院. 本标准主要起草人：黄建新、杨好、李勇路、鄂梅、韩吉双、曹锋、李洪海、林涛、张 迎峰、余坦、侯全心. 本文件的内容不涉及专利. 本文件为首次发布版. T/GDIIA006.10-2024 数据治理第10部分：数据资产化过程管理规范 1范围 本标准提出了数据资产化的前提条件和阶段划分，分别从数据资源化、资源产品化、产 品资产化三个阶段提出要求. 本标准适用于相关组织的数据资产化过程管理. 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的.凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适 用于本文件.凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本文件. GB/T39350一2020信息技术大数据数据资产管理要求 GB/T40685一2021信息技术服务数据资产管理要求 GB/T34960.4一2017信息技术服务治理第4部分：审计导则 GB/T34960.5一2018信息技术服务治理第5部分：数据治理规范 GB/T36074一2018数据管理能力成熟度评估模型 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件. 3.1 数据资源data resouroes 能为组织带来价值的数据的集合. 3.2 数据产品data product 数据资源经过采集、清洗、加工、分析等处理，可以直接提供给用户使用或进一步加工 处理的成果. 3.3 数据资产data asset 由组织合法拥有或者控制的，能够为组织带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记 录的数据资源或数据产品. 3.4 数据资产化过程data assetization process 1 T/GDIIA006.10-2024 将数据资源转化为数据资产，创造和释放数据的价值，使其成为可以量化、管理和交易 的资产的过程. 3.5 数据资产评估data asset evaluation 资产评估机构根据委托对数据资产的价值进行评定和估算，并出具资产评估报告的专业 服务. 3.6 数据资产登记凭证data asset registration certificate 在政府数据资产管理部门登记的、具备市场交易属性的数据资产证明文件. 4数据资产化条件 数据资产化条件包括但不限于： a)数据权属清晰：组织应制定相应的数据产权制度和权益分配机制，明确数据资源持 有权、数据加工使用权、数据产品经营权； b)数据利用有效：组织对数据进行分析和挖掘，提取出有价值的信息，有明确的应用 场景，能转化为实际的效益； c)数据价值可估：组织应对数据资源进行评估，以确定其潜在价值； d)数据要求合规：组织应确保数据内容、数据来源、数据处理、数据运营和数据安全 等满足合规要求； 数据管理规范：组织应建立数据治理架构、制度和流程，保证数据的质量，实现数 据资源统一管理. 5数据资产化阶段 5.1阶段划分 数据资产化过程分为...
T/GDIIA 006.10-2024 数据治理 第10部分：数据资产化过程管理规范.pdf
