T/QGCML 3948-2024 智慧物流供应链管理系统.pdf

供应链物流,供应链管理系统,信息安全,大数据,智慧物流,武汉,其他规范
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ICS35.240.50 CCS L67 团 体 标 准 T/QGCML3948—2024 智慧物流供应链管理系统 Intelligent logistics supply chain management system 2024-03-28发布 2024-04-12实施 全国城市工业品贸易中心联合会 发布 T/QGCML3948—2024 目 次 前言. ..........II 1范围. 1 2规范性引用文件1 3术语和定义1 4要求... 5系统架构. 2 6模块功能. 2 7运行测试...... . . . 3 I T/QGCML3948—2024 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草. 请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任. 本文件由全国城市工业品贸易中心联合会提出并归口. 本文件起草单位:武汉筑链智能科技有限公司、武汉态投信息科技有限责任公司、武汉筑链易购数 字科技有限公司. 本文件主要起草人:刘华、张宏图、郭雪晴. II T/QGCML3948—2024 智慧物流供应链管理系统 1范围 本文件规定了智慧物流供应链管理系统的术语和定义、要求、系统架构、模块功能、运行测试. 本文件适用于智慧物流供应链管理系统的设计及应用. 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中,注日期的引用文件, 仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括的修改单)适用于本 文件. GB17859计算机信息系统安全保护等级划分准则 GB/T18354物流术语 GB/Z19257供应链数据传输与交换 GB/T20270信息安全技术网络基础安全技术要求 GB/T20988信息安全技术信息系统灾难恢复规范 GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T25000.10系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第10部分:系统与软件质 量模型 GB/T25000.51系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第51部分:就绪可用软件 产品(RUSP)的质量要求和测试细则 GB/Z26337.1供应链管理第1部分:综述与基本原理 3术语和定义 GB/T18345、GB/Z26337.1界定的术语和定义适用于本文件. 4要求 4.1设计要求 4.1.1应易于操作、界面美观,方便用户进行浏览、搜索和交互. 4.1.2应利用大数据分析技术,对数据进行统计、分析和预测. 4.2性能要求 4.2.1可靠性 应遵从GB/T25000.10、GB/T25000.51中的可靠性要求,在应用场景需求内,长时间连续运行时不 应出现崩溃、闪退、卡死、无响应、响应迟缓等问题,准确完成多源异构数据采集、存储、管理任务, 并具有容错能力. 4.2.2易用性 应提供联机帮助,软件中各子系统用户界面风格应一致,软件应易学易用. 4.2.3可扩展性 结构应具有可扩展性,系统应支持通过增加服务器或换用处理能力更强的服务器的方式对系统进行 扩展.组成系统的每个逻辑单元都可独立于其他单元进行升级. 4.3信息安全 1 T/QGCML3948—2024 应符合GB17859、GB/T20270、GB/T20988的相关要求. 4.4备份和恢复 备份和恢复要求包括但不限于: a)宜有数据备份机制,并对备份数据进行保护; b)在使用恢复的数据前应校验其可用性、完整性; )被非正常退出,或其他应用程序异常导致关机或者重启,再次启动时,功能应能恢复正常使 用. 4.5数据传输 供应链数据传输与交换应符合GB/Z19257的要求. 5系统架构 智慧物流供应链管理系统架构分为三层:基础层、服务层、表现层,具体内容如下: )基础层是搭建系统的基础,包括计算资源、存储资源、网络资源、数据采集硬件及其他设施, 宜基于物联、传感等技术实现供应链上下游物料、生产工艺及装备等相关数据的采集与监测, 汇集结构化、非结构化、实时数据等供应链大数据,为服务层提供数据基础: b)服务层是系统的核心部分,在供应链大数据的处理,挖掘分析、信息安全控制等服务的支撑 下,面向设计、采购、生产、运输、营销、使用、回收处置等全生命周期阶段,提供信息收 集、监测、分析和管理服务. c)表现层是系统信息服务的展示端,提供信息共享、信息披露等访问入口,实现用户与系统的 信息交互. 6模块功能 6.1实时监控和追踪 通过传感器、RFID等技术实时监控货物位置、运输状态等信息,提高运输可视化和追踪能力. 6.2数据分析和预测 利用大数据分析技术对供应链数据进行挖掘和分析,提高运作效率,预测需求和库存...

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