ICS35.240.50 CCS L70 团 体 标 准 T/QGCML4125—2024 A软件建模开发实训系统 AI software modeling development training system 2024-04-24发布 2024-05-09实施 全国城市工业品贸易中心联合会发布 T/QGCML4125—2024 目 次 前言. ..........II 1范围. 1 2规范性引用文件1 3术语和定义1 4要求...... 5系统构成. 2 6模块功能. 2 7运行测试..... . . . . 3 I T/QGCML4125—2024 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草. 请注意本文件的某些内容可能涉及专利.本文件的发布机构不承担识别专利的责任. 本文件由全国城市工业品贸易中心联合会提出并归口. 本文件起草单位：武汉学链科技有限公司、武汉珂码科技有限公司、武汉从元科技工程有限公司、 武汉智策互联网信息科技有限公司. 本文件主要起草人：喻国良、郭凡、虞洋、王文鑫、孙剑桥、马忠宝、付世祥、杜慧情. II T/QGCML4125—2024 A软件建模开发实训系统 1范围 本文件规定了A工软件建模开发实训系统的术语和定义、要求、系统构成、模块功能、运行测试. 本文件适用于AI软件建模开发实训系统的设计及应用. 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款.其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本 文件. GB/T20270信息安全技术网络基础安全技术要求 GB/T20988信息安全技术信息系统灾难恢复规范 GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T25000.10系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第10部分：系统与软件质 量模型 GB/T25000.51系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第51部分：就绪可用软件 产品(RUSP)的质量要求和测试细则 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件. 3.1 AI软件建模开发实训系统Al software modeling development training system 采用端云结合的模式，用户端采用树莓派部署AI编程环境，云端提供AI云函数，为用户端AI编程提 供支撑，同时提供AI编程案例学习、案例管理、实训管理等功能，以及精细设计的智能家居场景案例资 源，共同构成了AI编程实训平台. 4要求 4.1设计要求 4.1.1应易于操作、界面美观，方便用户进行浏览、搜索和交互. 4.1.2应利用大数据分析技术，对数据进行统计、分析和预测. 4.2性能要求 4.2.1可靠性 应遵从GB/T25000.10、GB/T25000.51中的可靠性要求，在应用场景需求内，长时间连续运行时不 应出现崩溃、闪退、卡死、无响应、响应迟缓等问题，准确完成多源异构数据采集、存储、管理任务， 并具有容错能力. 4.2.2易用性 应提供联机帮助，软件中各子系统用户界面风格应一致，软件应易学易用. 4.2.3可扩展性 结构应具有可扩展性，系统应支持通过增加服务器或换用处理能力更强的服务器的方式对系统进行 扩展.组成系统的每个逻辑单元都可独立于其他单元进行升级. 4.3信息安全 1 T/QGCML4125—2024 应符合GB/T20270、GB/T20988、GB/T22239的相关要求. 4.4备份和恢复 备份和恢复要求包括但不限于： a)宜有数据备份机制，并对备份数据进行保护； b)在使用恢复的数据前应校验其可用性、完整性； c)被非正常退出，或其他应用程序异常导致关机或者重启，再次启动时，功能应能恢复正常使 用. 5系统构成 5.1软件 系统软件包括案例库学习系统、AI支撑系统. 5.2硬件 系统硬件主要包括树莓派主板及相应的场景套装（配件）. 6模块功能 6.1用户端 采用树莓派及配套的传感器组件，并预装了Python及人工智能编程工具，搭建智能家居的多种场 景，提供开箱即用的AI编程环境. 6.2云端 6.2.1A1算法及建模支撑系统 AI支撑系统，提供AI算法、模型训练、模型管理等功能，并向用户端提供AI云函数调用服务： a)AI云函数及模型库：提供众多模型及其云函数，如工况分析、异常检测、基于OpenCV的图像 识别、人脸识别、物体检测、基于H20.AI的机器学习等； b)模型训练：提供H20机器学习、神经网络等模型的训练工具，用户需要上传数据、设置参数， 即可完成模型的训练； c)模型管理：对用户训练的模型进...
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