ICS01.110 CCS L 62 T/AHAI 安徽省人工智能协会团体标准 T/AHA1010-2024 文物图像的元素语义分割与提取 Element semantic segmentation and extraction of cultural relics images 24-07-10发布 2024-07-11实施 安徽省人工智能协会 发布
T/AHA1010-2024 目次 前 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4技术要求 5测试方法. 附录A：（第三次全国文物普查不可移动文物分类标准） 附录B：（国有可移动文物普查一一文物分类标准（试行））
T/AHA10102024 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.
本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由合 肥工业大学等单位提出并由安徽省人工智能协会归口.
本文件起草单位：浙江大学、西北工业大学、杭州良诸古城遗址世界遗产监测管理中心、合肥工业 大学、科大讯飞股份有限公司、中国科学技术大学、北京理工大学.
本文件主要起草人：赵磊、王勇超、贺小伟、唐益明、李琳、刘晓平、宋维涛、陈仁杰、李权、部 静文、何永春、刘颖、程鸣、谢文军、曹力.
II
T/AHA1 0102024 文物图像的元素语义分割与提取 1范围 本文件规定了文物图像的元素语义分割与提取的技术要求与测试方法.
本文件适用于可移动与不可移动文物图像的元素分割与提取.
2规范性引用文件 《中华人民共和国文物保护行业标准文物藏品档案规范》（WW/T0020-2008），国家文物局， 2009年2月16日 《博物馆藏品信总指标体系规范》，国家文物局（文物博发[2001]81号） 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件.
3. 1 不可移动文物immovableculturalrelic 具有历史、艺术、科学价值的古文化遗址、古墓葬、古建筑、石窟寺和石刻、壁画，以及与重大历 史事件、革命运动或者著名人物有关的以及具有重要纪念意义、教育意义或者史料价值的近代现代重要 史迹和代表性建筑等7类文物的统称，文物分类的具体方法见附录A.
3. 2 文物图像cultural image 古人根据使用和关化目的，按照材料并结合工艺、技术及经济条件等，通过艺术构思，对器物的造 型、色彩、装饰纹样等进行设计，然后按设计方案制成的器物的图像.
狭义的文化图像仅指文物上的装 饰纹样和色彩.
纹样pattern 一种花纹图案.
主要题材分为自然景物和各种几何图形（包括变体文字等）两大类，有写实、写意、 变形等表现手法.
3. 4 造型modelling 以一定物质材料（如绘画用颜料、墨、绢、布、纸、木板等，雕塑、工艺用木、石、泥、玻璃、金 属等，建筑用多种建筑材料等）和手段所创造的可视、静态的空间形象，来反映社会生活与表现艺术家 的思想情感.
它是一种再现空间艺术，也是一种静态视觉艺术.
T/AHA1 010-2024 3.5 语义分割semantic segmentation 对将图像中的每个像素标记为特定语义类别.
3. 6 元素提取clement extraction 提取文化图像中的元素对象，如图像中包含的动物、人物、文字等.
3. 7 实例分割 instance segmentation 对文化图像中的多个同类对象进行区分，分别分割.
3.8 对象类别object category 文化图像中包含的对象的种类，如动物、人物、文字等.
3.9 交互分割 interactive segmentation 通过用户交互对文化图像中的元素进行分割.
3. 10 分割精准度 segmentation accuracy 文化图像进行分割的时候分出的对象和实际的对象的比.
4技术要求 4.1图像分辨率的要求 输入图像支持1024*1024以上的分辨率，对图像的长和宽的比例不做要求，最大分辨率为4K*4K.
4.2网络传输带宽 系统网络带宽设计应能满足文化图像快速传输的带宽要求，并留有余量.
传输带宽应不低于2MB， 对于4K分辨率的图像，网络带宽宜大于20MB.
4.3图像的格式要求 应支持常规的图像格式，比如JPG/BMP/PS/PNG等.
4.4文物图像的元素语义分割 4.4.1语义分割的神经网络
