ICS 35.240.01 CCS L67 T 团 体 标 准 T/CI 411-2024 医疗图像智能分析及处理技术规范 2024-07-01发布 2024-07-01实施 中国国际科技促进会 发布
T/C14112024 目次 IIIII 1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4基本要求 5医疗图像预处理 6医疗图像三维可视化技术 7医疗图像特征提取. 8医疗图像特征融合技术. 9疾病诊断及病势推演技术.
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T/C1 4112024 前言 本文件按GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》 的规定起草.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利，本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.
本文件由河南科技大学提出.
本文件由中国国际科技促进会归口.
本文件起草单位：河南科技大学、河南科技大学第一附属医院、同济大学、东南大学、 河南群智信息技术有限公司、河南省洛阳正骨医院（河南省骨科医院）、广州市香雪制药股 份有限公司、深圳市人民医院、洛阳理工学院、慧医谷中医药科技（天津）股份有限公司、 河南省人民医院（郑州大学人民医院）， 本文件主要起草人：张明川、王琳、吴庆涛、何良华、陈阳、朱军龙、胡莹莹、吴利娟、 宁召惠、徐金锋、刘莹莹、董玉舒、张虹、康志英、李涛、孙玉学、冀治航、张茉莉、葛又 铭、葛东风、尚智伟、赵亮、王国勇、张娟梅、李关雯、钟小芳、申哲、王斌、彭贵娟、顾 孟杰、林小、郑瑛琪、林雪媛.
本文件为首次发布.
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T/C14112024 引言 为了拓展医疗图像智能分析及处理的应用，以及进一步促进医疗图像数据的跨机构和跨 平台共享，以支持协作研究和二次分析，同时为了顺应我国医疗图像处理领域的不断发展需 求，本文件制定了医疗图像智能分析及处理的规范.
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T/C1 4112024 医疗图像智能分析及处理技术规范 1范围 本文件规定了医疗图像智能分析、预处理、可视化、特征融合技术等内容.
本文件适用于智慧医疗领域对医疗图像进行智能的分析和处理工作.
2规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件.
3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件.
3.1 图像分割 image Segmentation 指从CT或MRI等医学诊断中用到的图像中识别器官或病变的像素点，传递和提取有 关这些器官或者组织的形状和体积的关键信息，分割出感兴趣的区域.
3.2 可视化技术visualization Technique 指利用从实验中获得的、扫描器测得的、计算模型合成的医学数据，重建三维图像模 型，并进行定性定量分析，提供具有真实感的三维医疗图像，使人们更清楚地认识蕴涵在 体数据中的复杂结构，便于医生多角度多层次地观察和分析.
3.3 特征提取feature Extraction 指从医疗图像中提取有意义的、可区分的、与目标结构或区域相关的特征.
3.4 特征融合 feature Fusion 指将来自不同源头、不同模态的医疗图像（如CT、MRI、X光等）的特征信息有效地 结合在一起，获得更丰富全面的信息 3.5 图像配准 image Registration 指把显示人体不同信息（结构信息和功能信息）的医疗图像放到统一坐标系中显示，将不 同的医疗图像或同一患者的多个图像进行空间上的对齐和匹配，消除由于图像获取过程中