ICS 35.240 YD CCSL67 中华人民共和国通信行业标准 YD/T4199.2-2023 基于云网协同的上云业务用户体验质量评价 体系第2部分：实施应用方法 User experience quality evaluationmethod in enterprisebased on cloud andnetworkcollaboration-Part 2:Implementation and application method 2023-07-28发布 2023-11-01实施 中华人民共和国工业和信息化部 发布
YD/T 4199.2-2023 目次 前言. Ⅱ 引言 II 1范围.. 2规范性引用文件. 3术语、定义和缩略语. 3.1术语和定义.. 3.2缩略语.. 4指标获取要求... 4.1操作覆盖要求. 3 4.2用户范围要求. 3 4.3测量时间要求. 4.4样本数量要求. 5测量工具要求. 5.1概述.. 5.2工具原理. 5.3工具形态.. 5.4工具部署... 6体验质量满足度评价方法， 6.1概述.. 6.2良好体验的评价.. 6.3业务质差率的评价.. 7质量满足度要求.. 附录A（规范性）典型上云业务用户体验指标概览 附录B（规范性）典型上云业务用户体验指标操作覆盖要求 11 附录C（规范性）典型上云业务质差事件判定要求， 14
YD/T4199.2-2023 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规则 起草.
《基于云网协同的上云业务用户体验质量评价体系》系列标准分为以下五个部分.
第1部分：质量评价方法 第2部分：实施应用方法 第3部分：计算分析方法 第4部分：瓶颈分析方法 第5部分：服务体验评价方法 本文件是系列标准的第2部分.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.
本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.
本文件由中国通信标准化协会提出并归口.
本文件起草单位：中国信息通信研究院、华为技术有限公司.
本文件主要起草人：苏越、李毅.
II
YD/T4199.2-2023 引言 云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势.
企业上 云，有利于推动企业加快数字化、网络化、智能化转型，提高创新能力、业务实力和发展水平，促进互 联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合.
随着云网融合的不断推进，各行业企业上云进度的不断 加快，企业用户的体验需求也将被逐渐唤醒，对良好体验的追求也必将成为企业选择上云业务的重要考 虑因素.
如何评价和保障企业上云业务的用户体验质量，将直接影响用户对云服务商和运营商的选择， 从而决定着云业务的新用户发展和存量用户的留存.
传统的云计算服务指标（如数据持久性、数据可迁 移性、故障恢复能力等反映了云服务商对使用其服务的企事业单位关心的指标和条款进行的承诺或说 明等指标）是被企事业单位中的运维技术人员所关心和感知的，上述指标的变化并不能直观地代表运行 在云计算基础设施和平台之上的具体SaaS业务体验变化情况，更不能被企事业单位中使用SaaS业务的 业务人员所主观感受到.
而不同的SaaS业务对于云计算、网络和终端的相关性能指标的要求也完全不 同，即使传统的云计算服务指标相同，在不同云、管、端环境下业务人员所感受到的SaaS业务体验差 异也会很大.
引发企事业单位对上云服务投拆的过程，往往是“企事业单位的业务人员发现部分SaaS 业务不可用或体验质量下降≥联系企事业单位的运维人员解决故障≥企事业单位的运维人员联系云服 务商或运营商”，从上述过程中可以发现，使用SaaS业务的最终用户（业务人员）并不会直接感知 传统的云计算服务指标劣化，而是先对用户体验和业务质量进行感知，然后运维人员才会怀疑故障可能 由云计算、网络和终端等问题引起.
如果可以建立完善的的上云业务（SaaS）体验测量和评价体系，同 时与云、管、端等相关质量KPI评价建立关联映射，实现基于最佳业务体验的上云业务的交付手段和 故障的的预处理、提前解决，进而提升用户满意度，降低量.
基于云网协同的上云业务用户体验质量系列标准是为规范基于云网协同的企业上云典型业务的用 户体验评价方法而起草的，由以下五个部分的结构和名称所构成.
一第1部分：质量评价方法.
目的在于统一定义基于云网协同的上云典型业务的用户体验度量指 标、测试方法和获取规范，以对云服务提供商、网络运营商向企业提供的上云业务进行用户体 验评估.
一第2部分：实施应用方法.
目的在于基于用户体验度量指标基础，进一步用户质差事件和质差 率的计算方法，以指导和牵引云服务提供商、网络运营商、上云企业在系统开发验证、售前选 型和交付验收等环节运用质差率指导和改进上云业务的体验质量.
一第3部分：计算分析方法.
目的在于规范定义上云典型业务的体验KQI、业务KPI、网络KPI 和业务特征等指标的评分计算、数据处理和分析方法，为云服务提供商、网络运营商提供标准 方法指引，对企业提供的上云业务用户体验的指标数据进行科学处理和分析，为售前测试、交 付验收、瓶颈分析提供数据支持.
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