==ICS 35. 080 L 77 T/ZJHIA T/ZJHIA 14-2024 团体标准 医疗健康数据分类分级规范 Specification for classification and grading of medical and health data 2024-07-13发布 2024-07-13实施 浙江省卫生信息学会 发布
T/Z.JHIA 142024 目次 前言. 1范围. 2规范性引用文件 3术语和定义 4数据分类分级实施原则 5数据分类 6数据分级.
7数据资产描述 8数据分类分级实施流程 9数据分类分级保护 附录A（规范性）医疗健康数据分类示例 附录B（规范性）医疗健康数据分级示例
T/ZJHIA 142024 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.
本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由浙江省卫生信息学会提出并归口.
本文件起草单位：浙江大学医学院附属第四医院、浙江省卫生健康信息中心、杭州市中医院、杭州 世平信息科技有限公司、深信服科技股份有限公司、浙江省人民医院、浙江省肿瘤医院、浙江大学医学 院附属第一医院、浙江大学医学院附属第二医院、浙江大学医学院附属口腔医院、温州医科大学附属眼 视光医院、杭州市第七人民医院、湖州市第一人民医院、湖州市第三人民医院、宁波市卫生信总中心、 杭州市萧山区卫生健康局、杭州市萧山区中医院、湖州市南浔区人民医院、长兴县卫生健康局、德清县 卫生健康局、宁波大学附属妇女儿童医院、湖州市吴兴区人民医院、杭州医学院、淳安县卫生健康局、 树兰（杭州）医院、绿城医院、浙江省立同德医院、嘉兴市第一医院、嘉兴市中医医院、丽水市中心医 院、丽水市人民医院、宁波市医疗中心李惠利医院、宁波市北仑区卫生健康局、台州市肿瘤医院、天台 县人民医院、绍兴市人民医院、越城区人民医院、湖州市中心医院、浙江省新华医院、台州市中心医院、 台州市中医院、绍兴市上虞区中医院、海宁市中心医院、嘉兴市第二医院、绍兴市档案馆、浙江省标准 化研究院、浙江大学杭州国际科创中心.
本文件主要起草人：沈玉强、杨白、朱晨曦、李宏伟、王戈、秦舒能、王晓东、辛均益、朱新建、 陈杰、孟振、周敏、许杰、范玉林、张文杰、张睿、卓鹏、唐杰、陈阳、陈越天、沈潇、章俊航、冯雪 武、汤伟丽、张晖、王楠、叶鸿辉、刘姆娜、卢友传、唐立峰、胡振江、俞文清、沈云鹏、鲁秀明、徐 星星、杨天化、江宝全、金宪珊、谈哲昊、徐靖波、丁源、董、应伟峰、陈建清、沈蔡淼、马晟杰、 李晶辉、戴静娟、梁正军、顾珏、叶青青、朱伟健、张一帆、王国庆、潘奂泉、李松平、韩晨、张伟峰、 黄凯、韩晶晶、原晓飞、施乐曼、龙佳、张翔.
II
T/ZJHIA 142024 医疗健康数据分类分级规范 1范围 本规范给出了医疗健康领域的数据分类分级原则、数据分类框架、数据分类方法、数据分级框架、 数据分级方法、数据资产基本属性标注、数据分类分级实施流程和数据分类分级保护原则等方面的操作 指引.
本规范适用于各级医疗机构、卫生健康管理部门、相关信息技术服务机构等开展医疗健康数据分类 分级工作时参考使用.
2规范性引用文件 下列文件是本操作规范的重要参考依据.
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本操作 规范.
凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用于本操作规范.
GB/T7027-2002信息分类和编码的基本原则与方法 GB/T10113-2003分类与编码通用术语 GB/T43697-2024信息安全技术数据分类分级规则 GB/T39725-2020信息安全技术健康医疗数据安全规范 GB/T35273-2020信息安全技术个人信息安全规范 GB/T38667-2020信息技术大数据数据分类规范 3术语和定义 下列术语和定义适用于本规范.
3. 1 医疗健康数据 Medicaland health data 包括个人医疗健康数据以及由个人医疗健康数据加工处理之后得到的医疗健康相关数据.
3. 2 个人医疗健康数据Personalmedicaland health data 单独或者与其他信息结合后能够识别特定自然人或者反映特定自然人生理或心理健康和医疗健康 情况的相关数据.
3.3 数据分类层次Data classificationhierarchy 根据数据具有的某种共同属性或特征，并按照一定的原则和方法进行区分和分层归类，形成的分类 层次，以便于更精细地管理和使用数据.
分类层次约定为数据大类、数据中类、数据小类、数据子类和 （根据需要）数据子子类等层次.
3. 4 数据元Dataelement
T/ZJHIA 142024 指数据分类的最小单元，反映特定的业务应用属性.
数据元不等同于数据库字段，可以是数据库字 段或同类字段集合，也可以是非结构化或半结构化数据单元.
3. 5 衍生数据Derived data 指经过数据统计、关联、挖掘、融合等加工处理形成的数据.
3. 6 数据影响对象ObjectofdataImpact 指数据一旦遭到泄露、纂改、破坏或非法获取、非法利用，在国家安全、经济运行、社会稳定、公 共利益、个人权益、组织权益等方面可能造成影响或破坏的对象.
3. 7 数据影响程度Degreeofdataimpact 指数据一旦遭到泄露、募改、破坏或非法获取、非法利用，在国家安全、经济运行、社会稳定、公 共利益、个人权益、组织权益等方面可能造成影响或破坏的程度，通常分为特别严重危害、严重危害、 一般危害、轻微危害、无危害等程度.
同一数据在不同的分级要素条件下或对不同的影响对象，可能形 成不同的影响程度.
3.8 数据分级要素Data gradingelements 指在数据分级过程中，进行数据影响对象和影响程度分析时需要鉴别考虑的数据属性，通常包括领 域、群体、区域、重要性、安全风险等定性要素，以及精度、规模、覆盖度等定量要素，和刻画深度等 衍生数据要素.
3. 9 数据资产Dataassets 指由组织或个人合法拥有或控制的，以电子或其他方式记录或保存的，能直接或间接带来经济效益、 社会效益或合法权益的数据资源.
3. 10 数据资产特性Data assetcharacteristics 指由数据分级要素和级别构成的数据性质，反映数据作为资产的特性.
3. 11 数据资产单元Data assetunit 指数据元（包括衍生数据）的特定集合，作为数据资产的基本单元和数据分类分级的基本单元，旨 在区分不同资产特性的数据元、兼并相同资产特性的数据元，建立数据资产和数据分类分级的规范性， 并避免不同组织、个人对同一数据的称呼不同或存储名称不同带来的复杂性和歧义，实现数据资产识别 与管理的便捷性.
4数据分类分级实施原则 2
