T/SZSA 033-2024 基于北斗授时的智慧交通流量预测系统技术规范.pdf

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ICS03. 220. 20 CCS Q84 T/SZSA 团 体 标 准 T/SZSA 033-2024 基于北斗授时的智慧交通流量 预测系统技术规范 TECHNICAL SPECIFICATION OF INTELLIGENT TRAFFIC FLOW FORECASTING SYSTEM BASED ON BEIDOU TIME SERVICE 2024-07-29发布 2024-08-15实施 深圳市半导体产业发展促进会 发布
T/SZSA 0332024 目录 前言 III 引言 1范围. 2规范性引用文件, 3术语和定义. 4系统结构... 4.1编码器模块.. 4.2解码器模块.. 4.3交通流量时间预测模块 4.4交通流量空间预测模块 5数据要求, 5.1数据采集 5.2数据处理. 5.3数据格式 5.4数据存储. 6预测性能要求. 6.1预测指标. 6.2指标范围 7测试和验证.. 7.1测试方法, 7.2验证方法
T/SZSA 0332024 前言 本标准按照GB/T1.1-2020给出的规则起草.

请注意本标准的某些内容可能涉及专利,本标准的发布机构不承担识别这些专利的责任.

本标准由电子科技大学广东电子信息工程研究院提出.

本标准由深圳市半导体产业发展促进会归口.

本标准主要起草单位:电子科技大学广东电子信息工程研究院、深圳市计量质量检测研 究院、深圳市半导体产业发展促进会、深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙)、电子 科技大学广东电子信息工程研究院汕尾分院、泰斗微电子科技有限公司、深圳北斗天芯科技 有限公司、深圳泰旭互动信息技术有限公司、深圳市洲明科技股份有限公司、深圳聚瑞云控 科技有限公司、深圳市联诚发科技股份有限公司、深圳市安全防范行业协会、深圳市智能交 通行业协会、航天检测技术(深圳)有限公司.

本标准主要起草人:贺知明、王致惠、陶阳成、孙文、孙燕、郭新凯、母国才、曹厚华、 刘雨轩、黄章绅、苏小松、蔡纯、鲍恩忠、何姣、张传义、赵颖、李广新、郑莉、陈顺通、 谭胜淋、胡忍、龙平芳、张霞、邓文杰、夏子航.

本标准归深圳市半导体产业发展促进会.

未经事先书面许可,本标准的任何部 分不得以任何形式或任何手段进行复制、发行、改编、翻译、汇编或将本标准用于其他任何 商业目的.

本标准为首次制定.


T/SZSA0332024 引言 本标准旨在规范基于北斗卫星授时系统的智慧交通流量预测系统的设计与实施,以提高 预测的准确性、稳定性和可靠性,为城市交通管理提供科学依据和技术支持.

北斗卫星授时 系统作为中国自主建设的卫星导航系统,提供全球高精度的时间和空间信息,为交通流量预 测系统的时间标定和数据同步提供了可靠的支持.

通过本标准的规范,可确保交通流量预测 系统具备一定的标准和性能要求,为实现智慧交通、优化城市交通运行提供有效手段.

IV
T/SZSA 0332024 基于北斗授时的智慧交通流量预测系统技术规范 1范围 本标准适用于基于北斗授时的智慧交通流量预测系统,旨在规范该系统的体系结构、数 据要求、预测性能要求以及测试和验证方法.

该标准涵盖了基于北斗卫星授时智慧交通流量 预测系统的各个模块,包括编码器模块、解码器模块、时间预测模块、空间预测模块等.

2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的.

凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适 用于本文件.

凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括的修改单)适用于本文件.

GB/T1.1-2020标准化工作导则-第1部分:标准化文件的结构和起草规则.

3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件.

3.1 北斗卫星授时系统(Bei Dou SatelliteTime Synchronization System,BDSTSS) 中国自主建设的卫星导航系统,提供全球高精度的时间和空间信息,用于智慧交通流量 预测系统中的时间标定和数据同步.

3.2交通流量预测系统(TrafficFlowPrediction System,TFPS) 基于北斗授时的系统,利用历史时空数据对未来交通流量进行预测的计算机系统.

3.3编码器模块(Encoder Module,EM) 将输入的时空数据转换为高维度的表示,并提取关键特征和模式的模块.

3.4解码器模块(Decoder Module,DM) 将编码器输出的特征表示转换为未来车流量的预测,并生成预测结果的模块.

3.5时间预测模块(TemporalPrediction Module,TPM) 根据历史时间序列数据预测未来一段时间内的车流量情况的模块.

3.6空间预测模块(SpatialPrediction Module,SPM) 根据交通网络中不同位置的历史车流量数据,预测未来时间点各个位置的车流量情况的 模块.

3.7平均绝对误差(Mean AbsoluteError,MAE) 用来衡量预测模型或者估计方法在统计学中准确度的指标.

MAE反映了预测值与真实值

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