ICS 79.060 69 8 中华人民共和国国家标准 GB/T38359-2019 结构用木质材料强度性能数据分析方法 Data-analysis methods of strength properties for structural wood and wood-based products 2019-12-31发布 2020-07-01实施 国家市场监督管理总局 发布 国家标准化管理委员会
GB/T 38359-2019 前言 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草.
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本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.
本标准由国家林业和草原局提出.
本标准由全国木材标准化技术委员会（SAC/TC41）归口.
本标准起草单位：黑龙江省木材科学研究所、黑龙江省林业科学院、国家林业局林产工业规划设计 院、中国林业科学研究院木材工业研究所、德华兔宝宝装饰新材股份有限公司、中国建筑西南设计研究 院有限公司、黑龙江信息技术职业学院.
本标准主要起草人：王春明、李晓秀、曲敏、赵秀、井学伟、孙玉慧、毛磊、徐伟涛、龚迎春、刘巍岩、 杨学兵、王春霞、谢序勤、刘一楠、郑海威、贾潇然、李维娜、张冬梅、赵立志、赵眉芳、林利民.
GB/T 38359-2019 结构用木质材料强度性能数据分析方法 1范围 本标准规定了结构用本质材料的抽样方法，以及利用参数统计和非参数统计对结构用木质材料强 度性能数据的分析方法.
本标准适用于结构用本质材料总体的样本抽样、强度性能评估和特征值确定等数据分析.
2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的.
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GB/T3358.1统计学词汇及符号第1部分：一般统计术语与用于概率的术语 GB/T3358.2统计学词汇及符号第2部分：应用统计 GB/T4882数据的统计处理和解释正态性检验 3术语、定义和符号 3.1术语和定义 GB/T3358.1和GB/T3358.2界定的以及下列术语和定义适用于本文件.
3.1.1 结构用木质材料structural wood and wood-based product 结构材 以作为结构构件承受载荷为目的，具有可靠和明确的力学性能指标，可满足工程设计要求的木质 材料.
[LY/T 2381-2014 定义3.1] 3.1.2 p分位数（值）p-quantile;p-fractile 对0<p<1，使分布函数F（r）大于或等于p的x的下确界. 注：改写 GB/T 3358 1-2009，定文 2.13 3.1.3 统计容忍区间statistical tolerance interval 由随机样本确定的、以规定的概率至少包含抽样总体规定比例的区间. 注：如此建立的区间其置信水平是多次重复使用时它至少包含抽样总体规定比例的频率. [GB/T 3359-2009，定义3.1.1] 3.1.4 统计容忍限statistical tolerancelimit 表示统计容忍区间端点的统计量. 注：统计容忍区间可以是单侧的或双侧的. [GB/T 3359-2009 定义 3.1.2] GB/T 38359-2019 3.1.5 覆盖率coverage 总体中单元落入统计容忍区间的比例. [GB/T3359-2009，定义3.1.3] 3.1.6 次序统计量order statistic 由随机样本的检测值，依非降次序排列所确定的统计量. 注：改写GB/T 3358.1-2009 定义1.9. 3.2符号 下列符号适用于本文件. Cv 变异系数，又称离散系数； k 单侧容忍限系数； 样本量； NPE 非参数统计p分位数，本标准特指非参数统计5%分位数； NTL 非参数统计容忍限，本标准特指非参数统计置信水平为75%覆盖率为95% 的下容忍限； p 分位； PPE 参数统计分位数： PTL 参数统计容忍限，本标准特指正态分布置信水平为75%覆盖率为95%的下 容忍限： 样本标准差： 自由度，=-1； x 第i个样本的测试值： xs ：分布p分位数或正态分布p分位数，5%分位数写为xac： 1x 样本平均值； y 第i个样本的测试值的自然对数值； y 对数正态分布p分位数，5%分位数写为ya； 样本检测值取对数后的平均值； 8 精确度. 4样本的抽取 4.1抽取样本的要求 抽取的样本应能代表总体，通常需要对等级名称、采样的采集区域（例如国家、地区、工厂库存、生产 现场等）、树种或种类、采样的时间跨度（例如一天，一个月，一年等）、材料尺寸、含水率等进行详细记 录. 抽取样本应考虑样本来源、时间、试件位置属性等潜在的可变性影响因素. 4.2抽取样本的方法 应按简单随机抽样从批中抽取作为样本中的单位产品. 但是，当批由子批或（按某个合理的准则识 别的）层组成时，应使用按比例配置的分层抽样，在此情形下，各子批或各层的样本量与其大小成比例. 2 GB/T 38359-2019 4.3抽取样本的时间 样本可在批生产出来以后或者在批生产期间抽取. 两种情形均按4.2抽取样本. 4.4二次或多次抽样 使用二次或多次抽样时，每个后继的样本应从同一批的剩余部分中抽取. 5参数统计的数据分析 5.1计算均值时需要抽取的样本量 5.1.1根据经验、预测、文献、其他材料的试验结果或实际检测等方法得到平均值和标准差或者变异 系数. 5.1.2根据式（1）进行计算. 对式（1）的计算结果进行向上取整，得到估算的样本量n. n = .( 1) 式中： 估算的样本量； 在要求置信水平下的：分布值，取表1中双侧置信区间对应值； 标准差： 估算精确度，通常要求精确度为5%，所以6=0.05； x 样本平均值； 样本变异系数. 5.1.3样本按第4章要求抽取估算的样本量n，测试后，如果c实测值大于co估计值，则应把cv实测 值代人式（1），重新计算样本量n，并从同一批中补足抽样样本：如果cv实测值小于或等于cv估计值， 则样本量n不变. 表11分布值 自由度 双侧置信区间/单侧置信区间/分位 75 0%/87 5%/0 12580 0%/90 0%/0 10(0 90)90 0%/95 0%/0 05(0 95) 95 0%/97 5%/0 025(0 975) 1 2 414 3 078 6 314 12 706 2 1 604 1 886 2 920 4 303 3 1.423 1 638 2 353 3 182 4 1 344 1 533 2 132 2 776 5 1 301 1 476 2 015 2 571 6 1 273 1 440 1 943 2.447 7 1 254 1 415 1 895 2 365 8 1 240 1 397 1 860 2 306 9 1 230 1 383 2 262 10 1.221 1 372 1 812 2 228 11 1.214 1 363 1 796 2 201 3
