水利部数字李生灌区建设技术交流培训班 2023年6月，安徽六安 供需水预测与水资源配置模型 魏 征 中国水利水电科学研究院 国家节水灌溉北京工程技术中心 水利部数字李生流域重点实验室
提要 研究背景 业务需求 三 科技问题 四 关键技术 五 典型案例
研究背景
1.1灌区数字化建设要求 需求牵引1， 问题导向 预报预警 方法 推演决策 感知硬件 智能/智慧化 自我判断 数字化 自我决策 方案推演 自我执行 信息化 决策支持 无人值班、少人值守 自动采集 数字赋能 工程上图 信息查询 数字李生 “四预”能力
1.2灌区数字化建设技术架构 模型库是数字李生平台的内核要素，是技术难点， 是实现2N业务 “四预”功能的关键 用户 灌区管理单位 农业、工业、城乡供水用水户 水行政主管部门 其他授权用户 业务 供需水感 水资源配置与供 用水（智能）调 水旱灾害防御 工程管 量水与水 水公共服 灌区一张 应用平台 知与预报 （智能）调度 理 费计收 务 图 网络安全体系 数字李生平台 模型库 知识库 预报方案 水利对象关联关系 运行维护体系 灌区专题模型 智能识别模型 可视化模型 业务规则 历史场景 调度方案 数据底板 基础数据 监测数据 业务数据 地理空间数据 外部数据共享 自动控 取引水 输 排 支撑保障 信息化基础设施 应用支量 配水 退水 通信网路 计其存量 中心 物理灌区 水源工程 灌溉排水工程体系 灌溉区域 作物种植结构 主要用水户等
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