ICS 11.020.10 S YD 中华人民共和国通信行业标准 YD/TXXXXX-XXXX 医疗健康大数据平台数据智能化处理要求 和测试方法 Medical big data platformTechnical requirements and testing methods for Intelligent data processing 行业标准信息服务平台 （报批稿） XXXX-XX-XX发布 XXXX-XX-XX实施 中华人民共和国工业和信息化部 发布
YD/T XXXXXXXXX 目次 前 III 引言 IV 1范围. 2规范性引用文件 3术语与定义 .1 4缩略语... .2 5总体要求.. .2 6医疗健康数据类别 .2 6.1数据分类分级基本原则. 2 6.2医疗健康数据分类 6.3医疗健康数据分级.. 7技术要求.. 7.1数据理解管理.. 7.2数据准备管理. 5 7.3数据标注管理（可选） 7.4算法建模管理.. 7.5算法模型验证管理.
6 7.6算法模型部署管理.
7.7数据安全管理 7.8性能要求... 7.9安全性要求. 7.10其他要求. 7 8测试方法.. .8 8.1数据理解管理.
8 8.2数据准备管理.
6 8.3数据标注管理（可选） O1 8.4算法建模管理... 10 8.5算法模型验证管理.
11 8.6算法模型部署管理. 11 8.7数据安全管理.
12 8.8性能要求. 13 8.9安全性要求.. 13 8.10其他要求.. 14 参考文献
YD/TXXXXXXXXX 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草.
请注意本文件中的某些内容可能涉及专利.
本文件的发布机构不承担识别专利的责任.
本文件由中国通信标准化协会提出和归口.
本文件起草单位中国信息通信研究院、阿里巴巴（中国）有限公司、郑州大学第一附属医院、北 京移联信创科技有限公司、郑州信大捷安信息技术股份有限公司、北京深睿博联科技有限责任公司、浙 江飞图影像科技有限公司、浙江卡易智慧医疗科技有限公司、浙江一山智慧医疗研究有限公司、中国科 学院深圳先进技术研究院、陕西省信息化工程研究院.
本文件主要起草人：武雅文、闵栋、冯天宜、郭佳颖、逢淑宁、张顺、张黎、李兆融、赵杰、石金 铭、高景宏、李陈晨、刘张、郭健、刘献伦、余琛林、刘会文、孙凤磊、胡利荣、张跃华、伍华樱、林 铭强、林坚、叶金德、方敏、汪栋、许振影、李烨、孙方敏、毛成华、肖钟凯、张勇.
行业标准信息服务平台 I1
YD/TXXXXX-XXXX 引言 目前，互联网医疗行业蓬勃发展，医疗健康数据量与日俱增，医疗健康大数据行业生态呈爆炸式增 长.
医学影像、心电、病理、电子病历等半结构化和非结构化数据在各类信息系统、云平台上的安全性 和数据质量管理也受到广泛关注.
制定医疗健康大数据平台标准，将有助于规范医疗健康大数据平台数 据质量管理能力，引导行业产品高质量发展.
本文件是“医疗健康大数据平台”系列标准的一部分，该 系列文件的结构和名称拟如下： . 《医疗健康大数据平台数据质量管理技术要求和测试方法》 《医疗健康大数据平台数据资产管理技术要求和测试方法》 《医疗健康大数据平台数据智能化处理要求和测试方法》 《医疗健康大数据平台数据安全能力成熟度评估要求和方法》 行业标准信息服务平台 III
YD/TXXXXXXXXX 医疗健康大数据平台数据智能化处理要求和测试方法 1范围 本文件规定了医疗健康大数据平台数据智能化处理的技术要求和测试方法，涉及医疗健 康数据的数据理解管理、数据准备管理、数据标准管理、算法建模管理、算法模型验证管理、 算法模型部署管理、数据安全管理、性能要求、安全性等要求和测试方法.
本文件适用于医疗健康大数据平台数据智能化处理功能的开发、测试、评估与验收等.
2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的.
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用 于本文件.
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本文件.
GB/T5271.31-2006信息技术词汇第31部分：人工智能机器学习 GB/T35295-2017信息技术大数据术语 GB/T39725-2020信息安全技术健康医疗数据安全指南 3术语与定义 下列术语和定义适用于本文件.
3. 1 医疗健康大数据healthcare bigdata 个人医疗健康数据以及由个人医疗健康数据加工处理之后得到的健康医疗相关电子数 据.
3. 2 结构化数据structureddata 一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的并 且可以使用关系模型予以有效描述.
信息服务平 [来源：GB/T35295-2017，定义2.2.13] 3.3 非结构化数据unstructureddata 不具有预定义模型或未以定义方式组织的数据.
[来源：GB/T35295-2017，定义2.1.25] 3. 4 机器学习machinelearning 功能单元通过获取新知识或技能，或通过整理已有的知识或技能来改进其性能的过程.
[来源：GB/T5271.31-2006定义31.1.2]
