ICS 33. 020 CCS M10 YD 中华人民共和国通信行业标准 YD/TXXXXX-XXXX 面向机器学习的电信数据规范数据模型 Telemunication data specification in the perspective of machine learning- data model 报批稿 行业标准信息服务平台 XXXX-XX-XX发布 XXXX-XX-XX实施 中华人民共和国工业和信息化部 发布
YD/TXXXXXXXX 目次 前言.
1范围 2规范性引用文件 3术语和定义 4电信数据模型概述 4.1 概述.. 4.2电信数据层级划分 4.3电信数据类型 4.4电信数据建模基本原则 5 5面向机器学习的电信数据模型 5.1数据模型通用描述 5.2时空数据模型 6 5.3站点数据模型 5.4资源数据模型.. 5.5网络业务数据模型 9 5.6拓扑数据模型 10 5.7供应商数据模型 .11 5.8运营商数据模型 .12 5.9客户信息数据模型， .12 5.10故障数据模型 .13 5.11测量数据模型.. .14 5.12客户业务数据模型 15 5.13网络知识库模型 标准信息服务平台 16
YD/TXXXXXXXX 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草.
本文件是面向机器学习的电信数据系列标准之一，该系列标准结构和名称如下： 一面向机器学习的电信数据规范数据服务接口 一面向机器学习的电信数据规范数据模型 一一面向机器学习的电信数据规范数据质量 面向机器学习的电信数据规范数据安全能力成熟度 一面向机器学习的电信数据规范数据安全能力成熟度评估方法 请注意本文件的某些内容可能涉及专利.
本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.
本文件由中国通信标准化协会提出并归口.
本文件起草单位中国信息通信研究院、中国移动通信集团有限公司、中国联合网络通信集团有限 公司、中国电信集团有限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司.
本文件主要起草人：程强、刘姿杉、周尧、胡雅坤、袁丽雅.
行业标准信息服务平台 I1
YD/T XXXXXXXX 面向机器学习的电信数据规范数据模型 1范围 本文件规定了面向机器学习的电信数据建模的基本原则，并对电信数据模型的类型、层级和关联进 行了描述与说明.
本文件适用于面向机器学习的电信数据应用过程，指导电信网络运营商、设备商、服务商、软件开 发者等数据拥有方和数据服务方等在保障数据安全与个人信息的前提下开展面向数据采集、数据存储、 数据操作和数据使用等过程统一化数据管理相关工作，促进电信数据面向机器学习应用的有效应用.
2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的.
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件.
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本文件.
GB/T5271.1-2000信息技术词汇第1部分：基本术语 3术语和定义 GB/T5271.1-2000界定的以及下列术语和定义适用于本文件.
3. 1 数据data 信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理.
注：可以通过人工或自动手段处理数据.
[来源：GB/T5271.1-2000 定义01.01.02] 3. 2 元数据metadata 关于数据或数据元素的数据（可能包括其数据描述），以及关于数据拥有权、存取路径、访问权 限和数据易变性的数据.
[来源：GB/T5271.1-2000 定义17.06.05] 3. 3 电信数据模型telemunicationdatamodel 面向机器学习应用，对电信数据特征进行抽象和主题分类，并对数据主题、主要电信主体等相互之 间的关系进行描述.
3. 4
YD/T XXXXXXXX 数据建模data modeling 建立数据模型或抽象数据特征的过程.
4电信数据模型概述 4.1概述 对于面向机器学习的电信数据建模，需要统一的数据模型表达和管理数据，从面实现数据的统一化 管理与可复用性.
电信数据建模过程根据电信数据与现实网络特征的对应关系，将其分为5个层级，包 括用户体验层、业务网络层、逻辑网络层、物理网络层与时空底图层根据电信数据的基本特征，将其 分为12个类型，包括时空数据、站点数据、资源数据、业务数据、拓扑数据、供应类信息、运营类数信 息、客户类信息、故障数据、测量数据、网络知识库与运营数据.
电信数据模型的建立需要遵循分层解 耦、分类解耦、共同抽象、关联抽象和可扩展性等.
电信数据的模型设计按照数据类型开展，每类数据 需要定义覆盖的数据范围、数据对象划分、数据类型和数据关系等，同时需要体现本数据类型与其他数 据类型之间的关系，从而实现数据的有序关联.
4.2电信数据层级划分 如图1所示，根据电信数据与现实网络特征的对应关系，将其分为以下5个层级： 用户体验层 用户终端数据，云服务数据 业务网络层 逆辑网络层 物理网络层 时空底图层 电信网络支撑基础设施数据 数据世界 物理世界 图1电信网络层级 4.2.1用户体验层 用户、用户终端、云服务（应用）及其支撑系统数据层，主要包括电信网络提供用户业务所产生的 应用数据.
比如用户的分类，企业用户、家庭用户等，还有各类业务的体验数据，比如专线业务、语音 业务、视频业务、游戏业务、网页业务等业务的体验数据.
4.2.2业务网络层 主要包括面向客户的服务（CFS）和面向资源的服务（RFS），其中RFS包含网络服务（NS）层.
首 先是对业务类型的划分，比如可以划分为IP专线、SD-WAN、VoLTE业务、IPTV业务、IoT业务、网络业务 NS、电信云服务等业务类型，同时还包括这些业务的状态数据，比如业务流量、KQI、告警等数据.
