ICS 33.030 CCS M21 YD 中华人民共和国通信行业标准 YD/TxxxX-XXxx 基于公用通信网络的智能图像识别算法及 测试评估总体技术要求 Test and evaluationof intelligent image recognition algorithm based onpublic munication networkgeneraltechnical requirements 行业标准信息服务 xxxx-xx-xx发布 xxxx-xx-xx实施 中华人民共和国工业和信息化部发布
目 次 前言 1范围. .1 2规范性引用文件.. .1 3术语、定义和缩略语 .1 3.1术语和定义 3.2缩略语 .3 4智能图像识别算法分类及定义 .4 5智能应用系统总体架构 4 5.1综述 5.2总体架构图 .4 5.3智能图像管理子系统（IVM） .5 5.4中心智能识别单元（IVU） .5 5.5前端智能识别模块（PIV） .5 5.6客户端智能识别模块（CIV） .6 6智能图像识别算法功能要求. . 6.1目标检测与特征提取 .6 6.2目标数量分析 7 6.3目标识别.. .7 6.4行为分析 .7 6.5视频摘要. 8 7智能图像识别算法性能要求， ..8 7.1目标检测与特征提取 .8 7.2目标数量分析 6” 7.3目标识别 6” 7.4行为分析 10 7.5视频摘要处理能力 .10 8测试评估要求， .10 8.1概述 .10 8.2可靠性测试 .10 8.3易用性测试 .11 8.4维护性测试. .11 8.5可移植性测试 .11 8.6用户文档集测试 .12
前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草.
本文件是基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估系列之一，该系列标准名称和结构如下 一一基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估总体技术要求 一一基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估 人脸识别 本文件由中国通信标准化协会提出并归口.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.
本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.
本文件起草单位：中国电信集团有限公司.
本文件主要起草人：张琳妹、赵建军、徐敏捷、张园、冯明、张艳霞、崔瑞琳、周杰、胡豆豆.
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基于公用通信网络的智能图像识别算法及测试评估 总体技术要求 1范围 本文件规定了智能分析视频监控系统框架，包括智能图像识别算法的分类及定义、总体 架构、智能算法功能要求、智能算法性能要求、测试评估要求等.
本文件适用于国内视频监控智能业务的应用.
2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的.
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本 适用于本文件.
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本文件.
GA 802 机动车类型术语和定义 GA/T 8332016 机动车号牌图像自动识别技术规范 GA/T 1154. 22014 视频图像分析仪第2部分：视频图像摘要技术要求 GA/T 1399. 22017 公安视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技 术要求 3术语、定义和缩略语 3.1术语和定义 下列术语和定义适用于本文件.
3. 1. 1 视频图像内容分析videoandimagecontentanalysis 对视频图像中的人、车、物等对象的特征、行为、数量、进行检测或识别判断的过程.
3. 1. 2 视频图像内容描述content cescriptionofvideo andimage 用计算机可识别的、结构化的数据对视频图像内容分析结果进行表述.
3.1.3 正检 true positive 视频图像中出现应该被检测的目标或事件，且视频图像分析系统输出了正确的检测结果.
3.1. 4 漏检falsenegative 视频图像中出现应该被检测的目标或事件，但视频图像分析系统未输出正确的检测结果.
3.1.5 误检false positive 视频图像中未出现应该被检测的目标或事件，但视频图像分析系统输出了检测结果.
3.1. 6 检测率true positiverate 视频图像分析系统输出的正确目标数或正确事件数与视频图像中应该被系统检测的目 标数或事件数的百分比.
检测率= 正检数 漏检数正检数 ×100% 3. 1.7 误检率false positiverate 视频图像分析系统输出的目标或事件中，错误目标数或事件数所占的百分比.
误检率= 误检数 误检数正检数 ×100% 3.1.8 漏检率false positiverate 视频图像分析系统输出的目标或事件中，漏检目标数或事件数所占的百分比.
漏检率= 漏检数 漏检数正检数 ×100% 3. 1. 9 识别准确率recognition accuracy 目标识别任务中，视频图像分析系统正确识别的目标数与应被正确识别的目标总数的百 分比.
识别准确率 识别正确的目标数 应被正确识别的目标总数 ×100% 3.1.10 中心管理单位centremanagementunit（CMU） 视频监控系统的中心管理服务单元，提供网络视频监控业务：作为管理中心提供客户/ 用户管理、前端/平台设备管理和虚拟域管理：作为存储中心存储用户数据和业务参数配置 数据：作为Portal提供内容发布等功能.
3.1. 11 服务控制单元servicecontrolunit（SCu）
