HY/T 0284-2020 海洋信息云计算服务平台资源管理与服务规范.pdf

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ICS 07.060 A45 HY 中华人民共和国海洋行业标准 HY/T0284-2020 海洋信息云计算服务平台资源管理与 服务规范 Resource management and service specification of cloud puting services platformfor oceaninformation 2020-05-29发布 2020-09-01实施 中华人民共和国自然资源部 发布
HY/T 0284-2020 目次 前言 1范围 2规范性引用文件 3术语、定义和缩略语 4资源管理与服务架构 5资源分类和资源描述 6资源池管理 7资源注册和目录管理 8资源调度和监控 9用户服务和用量统计 参考文. 石化
HY/T0284-2020 前言 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规则起草.

本标准由国家海洋信息中心提出.

本标准由全国海洋标准化技术委员会(SAC/TC283)归口. 本标准起草单位:国家海洋信息中心、中国科学院地理科学与资源研究所、东北大学、中国海洋大 学、上海大学.

本标准主要起草人:石绥祥、钟纪文、李占斌、任兴元、谢传节、杜云艳、王国仁、王波涛、乔百友、 秦勃、徐凌宇、刘培顺、曲海鹏、魏红宇、华彦宁、张镭、郭艺峰、陈刚、刘丰、韩泽欣.

中国石化
HY/T 0284-2020 海洋信息云计算服务平台资源管理与 服务规范 1范围 本标准规定了海洋信息云计算服务平台的资源分类与描述、资源池管理、资源注册和目录管理、资 源调度与监控、用户服务与用量统计等资源管理和服务要求.

本标准适用于海洋信息云计算服务平台资源管理与服务系统的设计、建设、使用与维护.

2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的,凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文 件,凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括的修改单)适用于本文件, HY/T237-2018海洋信息云计算服务平台系统架构规范 3术语、定义和缩略语 3.1术语和定义 下列术语和定义适用于本文件.

3.1.1 海洋信息云计算服务平台cloud puting services platformfor oceaninformation 运用云计算技术,发挥云计算虚拟化、高可靠性、通用性、高扩展性以及快速、按需、弹性的服务特 征,统筹利用已有的网络、存储、计算、海洋数据等信息资源,为涉海领域提供基础设施、支撑软件、应用 系统、信息资源、运行保障和信息安全等服务的海洋综合业务信息化系统, 3.1.2 资源目录resourcesdirectory 组织和存储平台中的各种资源插述信息,包括计算资源、存储资源、数据资源、模型资源与服务实例 资源信息及以上资源的虚拟化资源,是平台资源管理和服务的资源信息存储设施.

3.1.3 云端工作环境服务workbenchservice 在云端创建具备海洋数据分析工具可自动部署和自动配置的工作环境.

3.2缩略语 下列缩略语适用于本文件.

NoSQL非关系型数据库(Notonly StructuredQuery Language) GPU图形处理器(Graphics ProcessingUnit) CPU中央处理器(CentralProcessingUnit) 4资源管理与服务架构 海洋信息云计算服务平台(以下简称“云平台")资源管理与服务建立在资源池的基础上,包括资源
HY/T 0284-2020 池管理、资源注册和目录管理、资源调度与监控、用户服务与用量统计功能,架构如图1所示.

海洋信 息云计算服务平台的系统架构要求按HY/T237-2018规定, 建立在云平台资源池基础上的各种资源管理和服务功能包括: a)资源池管理:包括计算资源池、物理存储资源池、数据资源池、模型资源池、服务实例资源池和 虚拟机资源池的管理,为平台的资源服务提供底层的基本资源保障,数据资源与模型资源提供 服务调用与用量统计接口; c)资源注册和目录管理:为各种资源描述信息的写人提供统一接口,并为各种资源信息的查询和 分类浏览提供应用程序和用户接口; d)资源调度和监控:包括计算与存储资源调度、数据资源调度、模型资源调度和服务实例资源调 度;资源监控包括基础设施与环境的运行监控,数据、模型和服务实例的使用记录; e)用户服务和用量统计:包括云端工作环境服务,数据服务和模型服务及服务用量的统计分析.

用户服务和 用量统计 资源调度 资 和监控 日 资源注和 录 日录管理 资国池管理 虚拟资询 计算 存储 模型资测 数据资源 服务实例资据 资源 资源 平合资源池 图1资源管理架构示意图 5资源分类和资源描述 5.1总体要求 为提高资源管理和服务能力,云平台应建立统一的资源分类方法,并对分类后的各种资源提供统一 描述.

5.2资源分类 在计算资源、存储资源、数据资源、模型资源、服务实例资源和虚拟资源的基础上,对资源进行进一 步细分,具体分类如下: 2

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