编辑：LuigiTroianoAlfredoV accaroRobertoTagliaferri-NishthaKe sswaniIreneDiazRodriguezImene BriguiDomenicoParente 深度学习、人工智能和机 器人技术的进展 第二届深度学习、人工智能和机器 人国际会议(ICDLAIR2020)论文集 Springer
前言 第二届深度学习、人工智能和机器人国际会议（ICDLAIR2020）由意大利萨 莱尔诺大学与美国国际学者协会（IAASSE）合作举办，并于2020年12月举 行.
由于COVID-19的爆发，今年的会议以全虚拟形式举行.
这是一个难得的 机会，我们计划将来继续尝试这种会议形式.
为了准备ICDLAIR2020，组 织委员会、审稿人、分会场主席以及作者和演讲者都做出了很多努力和 贡献.
非常感谢您对会议的一直支持.
没有您的辛勤工作和奉献，我们无 法成功举办这次大会.
本次会议的论文集包含了会议的结果.
本次会议的范围包括人工智能的 子领域，广泛涵盖传统主题，如机器人技术、统计学习和深度学习技术 .
然而，组织委员会明确鼓励在工程领域，包括计算机电子学、电气、机械 、化学、纺织以及医疗保健、农业、商业和社交媒体等重要领域中应用深度 学习和人工智能的工作.
会议欢迎以下（但不限于）研究主题的论文： 深度学习：在各种工程领域中应用深度学习、神经信息处理系统、训练方 案、GPU计算和范式、人机交互、遗传算法、强化学习、自然语言处理、 社交计算、用户定制、嵌入式计算、汽车设计和生物信息学.
人工智能：自动控制、自然语言处理、数据挖掘和机器学习工具、模糊逻 辑、启发式优化技术（基于膜的分离、废水处理、过程控制等）和软计算 vii
IIIA 前言 机器人技术：工程中的自动化和先进控制应用、低功耗设备上的神经网络 、人机交互和通信、认知、发展和进化机器人技术、故障诊断、虚拟现实 、太空和水下机器人技术、仿生机器人技术、电缆机器人、认知机器人、 协作机器人、集体和社交机器人以及人形机器人.
这是一个供学术专家、研究人员和企业专业人士合作的平台，用于在工程 领域的各个领域进行研究，如机器人技术、数据采集、人机交互、遗传算法 、情感分析以及在客种工业挑战应用中使用人工智能和高级计算，如用户定 制、增强现实、语音助手、反应堆设计、产品配方/合成、嵌入式系统设计、 基于膜的环境保护和废水处理、用于微处理工业中的牛顿和非牛顿流体的流 变性质估计以及故障检测.
ICDLAIR2020旨在成为深入讨论最新和创新的想法、研究项目和实践的 首屈一指的国际会议，涉及人工智能在多个领域的应用，包括机器人技术.
如今，世界以前所未有的速度发展，这只有在各个科学和工程领域取得进展 的情况下才可能实现.
我们非常高兴能为这一重要的全球努力做出贡献.
我们真诚希望学术界和工业从业者能继续支持我们的努力，为我们提供更多 有意义的会议，进行众多关键思想交流，提供多样化的有益网络机会，促进 未来合作和国际合作.
意大利费西亚诺 Luigi Troiano 意大利贝内文托 Alfredo Vaccaro 意大利费西亚诺 Roberto Tagliaferri 印度阿杰梅尔 Nishtha Kesswani 西班牙希洪 Irene Diaz Rodriguez 法国埃居利 Imene Brigui 意大利费西亚诺 Domenico Parente 2021年1月
目录 基于深度学习的本地识别系统 菠菜. Mirajul Islam Nushrat Jahan Ria Jannatul Ferdous Ani Abu Kaisar Mohammad Masum Sheikh Abujar 和Syed Akhter Hossain 深度学习特征融合用于野生动物检测 Anamika Dhillon和Gyanendra K. Verma 使用包络预测峰值负载下的极端CPU使用率 EM半监督学习. 25 Nitin Khosla和Dharmendra Sharma 分类案例事实并预测印度中央信息委员会的法律决定 ：一种自然 语言处理方法 35 Arvind Kalia Naveen Kumar和Nischay Namdev 智能车辆语义模型实现 导航. 47 Alessandro Correa VictorinoMarie-Helene Abel 在马哈拉施特拉邦（印度）Gangapur地区评估干旱条件的二十年 使用遥感指数. 55 Rashmi R. Nitwane Vaishali D. Bhagile和R. R. Deshmukh 教师教育资源推荐系统：为什么 和如何？
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