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神经网络与深度学习 邱锡鹏 复旦大学 9/11/2018 nndl.github.io/
大纲 概述 进阶模型 机器学习概述 概率图模型 线性模型 玻尔兹曼机 基础网络模型 深度信念网络 前馈神经网络 深度生成模型 卷积神经网络 深度强化学习 循环神经网络 网络优化与正则化 记忆与注意力机制 无监督学习 邱锡鹏，复旦大学 神经网络与深度学习
从人工智能开始 让机器具有人类的智能 机器感知（计算机视觉、语音 信息处理) 学习（模式识别、机器学习、 强化学习) 语言 (自然语言处理) 记忆 (知识表示) AlanTuring 决策(规划、数据挖掘) TESTRC 个 邱锡鹏，复旦大学 神经网络与深度学习
如何开发一个人工智能系统？

人工规则 What'sMyRule? Yes/True No/False 邱锡鹏，复旦大学 神经网络与深度学习
What's the Rule? 机器学习 268934756 347955672 587094354 523495678 邱锡鹏，复旦大学 神经网络与深度学习