分布式 大型网站系统的特点 高并发，大流量 高可用 海量数据 用户分布广泛，网络情况复杂 安全环境恶劣 需求快速变更，发布频繁 渐进式发展 大型网站架构演化发展历程 切始阶段的网站架构 应用服务和数据服务分离 使用缓存改善网站性能 使用应用服务器集群改善网站的井发处理能力 数据库读写分离 使用反向代理和CDN 使用分布式文件系统 使用NoSQL和搜素引 业务拆分 分布式微服务 三、 拆分 VS 集群 四、微服务VS SOA 五、前后端完全分离与Re5 六、CAP三进二和Base定 关系型数据库遵循ACI 二#三 BASE定理 分布式一致性理论pax 中问件 缓存 为什么要使用缓存 优秀的媛存系统Redis redis为什么这么快 redis的数据类型，以 redis的过期策略以及内存淘汰机制 渐进式ReHash 渐进式rehash的原因 渐进式rehash的步骤 缓存穿透 缓存雪商 、消息队列 消息队列应用场景 异步处理 应用解耦 流量削锋 日志处理 消息通讯 消息中间件示例 电商系统 日志收集系统 JMS消息服务
消息模型 消息消费 防止消息丢失 同步的事务- 停止等待 同步的事务- 连续ARQ 异步的事务 4回- 消息的幕等处理 消息的按序处理 三、搜素引擎 概述 特点（优势）： 使用场景： 倒排素引 创建素引 一些要索引的原文档（Document) 将原文档传给分次组件(Tokenizer) 将得到的词元（Token)传给语言处理组件(LinguisticProcessor) 将得到的词（Term）)传给索引|组件[Indexer) 搜索索引 用户输入查询语 对查询语句进行 搜索索引，得到 根据得到的文档 LucenenElasticSear 分词器 大数据与高井发 、秒杀架构设计 业务介绍 业务特点 瞬时井发量大 库存量少 业务简单 技术维点 现有业务的冲击 直接下订单 页面流量突增 架构设计思想 限流 削峰 邦步 缓存 整体架构客 户端优化 秒杀页面 防止提前下单 API接入层优化 限制用户维度访问频率 限制商品雄度访问频率 SOA服务层优化 秒杀整体流程图 总结 二、数据库架构发展历程
单机MySQL的美好年代 Memcached(级存)MysQL重直拆分 Mysq主从复制读写分离 分表分库水平拆分mysql集群 三、MySQL的扩展性瓶颈 四、为什么要使用NOSQLNOTONLY SQL 五、传统RDBMS VS NOSQL 六、NOSQL数据库的类型 七、阿里巴巴中文站商品信息如何存放 商品基本信息 商品指述、详情、评价信息(多文字类) 商品的图片 商品的关键字 商品的波段性的热点高频信息 商品的交易、价格计算、积分累计 大型互联网应用（大数据.
高并发.
多样数据类型）的难点和解决方案 八、数据的水平拆分和亚直拆分 重直拆分 水平拆分 拆分原则 案例分析 九、分布式事务 假如设有分布式事务 什么是分布式事务？
XA两阶段提交（2PC） XA三阶段提交（3PC） MQ事务 TCC事务 十、 BitMap Bit-map的基本思想 Bit-map应用之快速排序 Bit-map应用之快速去重 Bit-map应用之快速查询 Bit-map扩展---Bloom Filter(布隆过滤器) 总结 应用 Bloom Filter 常见的限流算法 计数器法 滑动窗口 漏桶算法令 牌桶算法 计数器VS 滑动窗口 漏桶算法VS令牌桶算法 十三、负载均衡 dns域名解析负载均衡 反向代理负载均衡 http重定向协议实现负载均衡 分层的负载均衡算法 十四、一致性Hash算法 数据库 一、数据库范式 1NR(第一范式)
2NF(第二范式) 3NF(第三范式) 数据库开发规范 基础规范 命名规范 字段设计规范 总结 三、数据库索引 唯一素引非 唯一素引住 桃索引 聚集素引(聚缓索引） 扩展：聚集卖引和非聚集索引的区别？
分别在什么情况下使用？
索引实现机制 索引建立原则 四、MyISAM vs InnoDB 五、并发事务带来的问题 丢失更新 脏读（未提交读） 不可重复读 幻读( Phantom Read ) 六、事务隔离级别及锁的实现机制 级封锁协议（对应readunmited） 二级封锁协议（对应readmited） 三级封锁协议（对应reapetableread） 最强封锁协议（对应Serialization） 七、MVCC（多版本井发控制） 八、间限锁与幻读 间限锁（Next-Key锁） RR级别下防止幻读 设计模式与实践 一、OOP五大原则SOLID 单一责任原则 开故封闭原则 里氏替换原则 依赖倒置原则 接口分离原则 设计模式 代理模式 定义与举例 静态代理 动态代理 JDK动态代理 CGLIB动态代理 四、面向切面编程（AOP） 基本思想 登录验证 基于RBAC的权限管理 角色访问控制（RBAC） 执行流程分析 日志记录 日志记录最佳实践 事务处理
统一异常处理 五、工厂模式 简单工厂 工厂方法 油象工厂 六.
控制反转IDC 七、观察者模式 八、Zookeeper ZK简述 存储结构 znode znode中的存在类型 统一命名服务 负载均衡 统一配置管理 集群管理 服务器动态上下线 写数据流程 Leader选举 数据结构与算法 、树 二、 BST树 三、BST树 四、AVL树 五、红展树 六、B-树 七、B树 八、字其树 九、跳表 十、 HashMap 简介 内部实现 存储结构-字段 功能实现-方法 1.确定哈希桶数组索引位置 2.分析HashMap的put方法 3.扩客机制 线程安全性 ConcurrentHashMap 锁分段技术 CAS无锁算法 实现方式存 在的缺点 ConcurrentLinkedQueue 延退更新tall节点 延迟避除head节点 十三、Topk问题 简述 解决方案 实际运行 （1）单机单核足够大内存 （2）单机多核足够大内存
