深度学习四大名著书籍/源码.rar

└── 深度学习四大名著书籍_源码
├── 1. Deep Learning with Python中英版
│ ├── Deep Learning with Python.pdf
│ ├── Python 深度学习.pdf
│ ├── deep-learning-with-python-notebooks-master
│ │ └── deep-learning-with-python-notebooks-master
│ │ ├── 2.1-a-first-look-at-a-neural-network.ipynb
│ │ ├── 3.5-classifying-movie-reviews.ipynb
│ │ ├── 3.6-classifying-newswires.ipynb
│ │ ├── 3.7-predicting-house-prices.ipynb
│ │ ├── 4.4-overfitting-and-underfitting.ipynb
│ │ ├── 5.1-introduction-to-convnets.ipynb
│ │ ├── 5.2-using-convnets-with-small-datasets.ipynb
│ │ ├── 5.3-using-a-pretrained-convnet.ipynb
│ │ ├── 5.4-visualizing-what-convnets-learn.ipynb
│ │ ├── 6.1-one-hot-encoding-of-words-or-characters.ipynb
│ │ ├── 6.1-using-word-embeddings.ipynb
│ │ ├── 6.2-understanding-recurrent-neural-networks.ipynb
│ │ ├── 6.3-advanced-usage-of-recurrent-neural-networks.ipynb
│ │ ├── 6.4-sequence-processing-with-convnets.ipynb
│ │ ├── 8.1-text-generation-with-lstm.ipynb
│ │ ├── 8.2-deep-dream.ipynb
│ │ ├── 8.3-neural-style-transfer.ipynb
│ │ ├── 8.4-generating-images-with-vaes.ipynb
│ │ ├── 8.5-introduction-to-gans.ipynb
│ │ ├── LICENSE
│ │ └── README.md
│ └── 数据集.txt
├── 2. Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and TensorFlow
│ ├── Python Machine Learning. Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn and TensorFlow.pdf
│ └── python-machine-learning-book-2nd-edition-master
│ └── python-machine-learning-book-2nd-edition-master
│ ├── .gitignore
│ ├── .travis.yml
│ ├── LICENSE.txt
│ ├── README.md
│ ├── code
│ │ ├── README.md
│ │ ├── ch01
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ └── ch01.ipynb
│ │ ├── ch02
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── ch02.ipynb
│ │ │ ├── ch02.py
│ │ │ ├── iris.data
│ │ │ └── iris.names.txt
│ │ ├── ch03
│ │ │ ├── README.md
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│ │ │ ├── ch03.py
│ │ │ └── tree.png
│ │ ├── ch04
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── ch04.ipynb
│ │ │ ├── ch04.py
│ │ │ ├── wine.data
│ │ │ └── wine.names.txt
│ │ ├── ch05
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── ch05.ipynb
│ │ │ ├── ch05.py
│ │ │ ├── wine.data
│ │ │ └── wine.names.txt
│ │ ├── ch06
│ │ │ ├── README.md
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│ │ │ ├── ch06.py
│ │ │ ├── wdbc.data
│ │ │ └── wdbc.names.txt
│ │ ├── ch07
│ │ │ ├── README.md
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│ │ │ ├── ch07.py
│ │ │ ├── wine.data
│ │ │ └── wine.names.txt
│ │ ├── ch08
│ │ │ ├── README.md
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│ │ ├── ch09
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── ch09.ipynb
│ │ │ └── reviews.sqlite
│ │ ├── ch10
│ │ │ ├── README.md
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│ │ │ ├── ch10.py
│ │ │ └── housing.data.txt
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│ │ │ ├── README.md
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│ │ └── ch16
│ │ ├── README.md
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│ │ ├── ch16.py
│ │ └── pg2265.txt
│ └── images
│ ├── cover-german.jpg
│ ├── cover-japanese.jpg
│ ├── cover_1 copy.jpg
│ └── cover_1.jpg
├── 3. OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.2017.3
│ ├── OReilly.Hands-On.Machine.Learning.with.Scikit-Learn.and.TensorFlow.2017.3.pdf
│ └── handson-ml
│ ├── .git
│ │ ├── HEAD
│ │ ├── config
│ │ ├── description
│ │ ├── hooks
│ │ │ ├── applypatch-msg.sample
│ │ │ ├── commit-msg.sample
│ │ │ ├── fsmonitor-watchman.sample
│ │ │ ├── post-update.sample
│ │ │ ├── pre-applypatch.sample
│ │ │ ├── pre-commit.sample
│ │ │ ├── pre-push.sample
│ │ │ ├── pre-rebase.sample
│ │ │ ├── pre-receive.sample
│ │ │ ├── prepare-commit-msg.sample
│ │ │ └── update.sample
│ │ ├── index
│ │ ├── info
│ │ │ └── exclude
│ │ ├── logs
│ │ │ ├── HEAD
│ │ │ └── refs
│ │ │ ├── heads
│ │ │ │ └── master
│ │ │ └── remotes
│ │ │ └── origin
│ │ │ └── HEAD
│ │ ├── objects
│ │ │ └── pack
│ │ │ ├── pack-4240ebdc897842241056747c1666940572f78400.idx
│ │ │ └── pack-4240ebdc897842241056747c1666940572f78400.pack
│ │ ├── packed-refs
│ │ └── refs
│ │ ├── heads
│ │ │ └── master
│ │ └── remotes
│ │ └── origin
│ │ └── HEAD
│ ├── .gitignore
│ ├── 01_the_machine_learning_landscape.ipynb
│ ├── 02_end_to_end_machine_learning_project.ipynb
│ ├── 03_classification.ipynb
│ ├── 04_training_linear_models.ipynb
│ ├── 05_support_vector_machines.ipynb
│ ├── 06_decision_trees.ipynb
│ ├── 07_ensemble_learning_and_random_forests.ipynb
│ ├── 08_dimensionality_reduction.ipynb
│ ├── 09_up_and_running_with_tensorflow.ipynb
│ ├── 10_introduction_to_artificial_neural_networks.ipynb
│ ├── 11_deep_learning.ipynb
│ ├── 12_distributed_tensorflow.ipynb
│ ├── 13_convolutional_neural_networks.ipynb
│ ├── 14_recurrent_neural_networks.ipynb
│ ├── 15_autoencoders.ipynb
│ ├── 16_reinforcement_learning.ipynb
│ ├── LICENSE
│ ├── README.md
│ ├── book_equations.ipynb
│ ├── datasets
│ │ ├── housing
│ │ │ ├── README.md
│ │ │ ├── housing.csv
│ │ │ └── housing.tgz
│ │ ├── inception
│ │ │ └── imagenet_class_names.txt
│ │ └── lifesat
│ │ ├── README.md
│ │ ├── gdp_per_capita.csv
│ │ └── oecd_bli_2015.csv
│ ├── docker
│ │ ├── .env
│ │ ├── Dockerfile
│ │ ├── Makefile
│ │ ├── README.md
│ │ ├── bashrc.bash
│ │ ├── bin
│ │ │ ├── nbclean_checkpoints
│ │ │ ├── nbdiff_checkpoint
│ │ │ ├── rm_empty_subdirs
│ │ │ └── tensorboard
│ │ ├── docker-compose.yml
│ │ ├── jupyter_notebook_config.py
│ │ ├── nbdime-1-details.patch
│ │ └── nbdime-2-toc.patch
│ ├── extra_autodiff.ipynb
│ ├── extra_capsnets-cn.ipynb
│ ├── extra_capsnets.ipynb
│ ├── extra_gradient_descent_comparison.ipynb
│ ├── extra_tensorflow_reproducibility.ipynb
│ ├── future_encoders.py
│ ├── images
│ │ ├── ann
│ │ │ └── README
│ │ ├── autoencoders
│ │ │ └── README
│ │ ├── classification
│ │ │ └── README
│ │ ├── cnn
│ │ │ ├── README
│ │ │ └── test_image.png
│ │ ├── decision_trees
│ │ │ └── README
│ │ ├── deep
│ │ │ └── README
│ │ ├── distributed
│ │ │ └── README
│ │ ├── end_to_end_project
│ │ │ ├── README
│ │ │ └── california.png
│ │ ├── ensembles
│ │ │ └── README
│ │ ├── fundamentals
│ │ │ └── README
│ │ ├── rl
│ │ │ └── README
│ │ ├── rnn
│ │ │ └── README
│ │ ├── svm
│ │ │ └── README
│ │ ├── tensorflow
│ │ │ └── README
│ │ ├── training_linear_models
│ │ │ └── README
│ │ └── unsupervised_learning
│ │ ├── README
│ │ └── ladybug.png
│ ├── index.ipynb
│ ├── math_linear_algebra.ipynb
│ ├── requirements.txt
│ ├── tensorflow_graph_in_jupyter.py
│ ├── tools_matplotlib.ipynb
│ ├── tools_numpy.ipynb
│ └── tools_pandas.ipynb
└── 4. Deep Learning中英版
├── Deep Learning Yoshua Bengio.pdf
└── dlbook_cn_public.pdf

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