人人都会数据分析 第1章业务中的数据化运营 1.1业务运营的一二三 1.2何为数据化运营、 13 1.3企业的贤内助， 19 1.4成功的数据分析案例 24 1.5未来的数据分析前景 27 第2章数据分析师生涯.
30 2.1国内外数据分析市场， 31 2.2数据分析师发展 32 2.3选择大公司还是创业公司 36 2.4不同数据岗位的职能要求 38 2.5如何快速成长为数据分析师 43 2.6数据也会说谎 47 第一种图表数据欺骗 47 第二种数据统计上的欺骗 .50 第三种分析师本身的意识判断 . 54 2.7BAT数据分析大师的经验.
55 第3章数据分析常识. 57 3.1常见的数据分析问题， . 59
3.2数据分析思路， .75 3.3常用的数据分析方法 78 3.3.1统计分析方法论. 79 3.3.2营销管理方法论. .84 3.4趋势分析 86 3.5 对比分析 89 3.6 二八法则 91 3.7 RFM模型. 95 3.8 数据分析的结论与意义， 100 第4章必先利其器， 103 4.1数据分析师需要的工具 104 1.数据存储层， 105 2.数据处理层， 108 3.数据分析层 110 4.数据报表层. 113 4.2Excel常用函数和图表 113 常用函数 114 2.图表.. 134 4.3如何玩转R语言. 137 4.4不得不学Python. 147 1.Python的历史 147 2.Python在编程语言中的定位.
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3.Python的设计理念.. 150 4.python的优缺点.. 152 5.Python的前景及应用 155 6.Python 常用的库. 156 4.5常见的SPSS/SAS应用 161 4.5.1 SPSS. 161 4.5.2 SAS. 165 第5章统计学的那些事， 175 5.1变量和数据 175 5.2描述统计学方法 178 5.2.1集中趋势分析.. 180 5.2.2离中趋势分析 182 5.2.3相关分析 185 5.3简单统计推断.
191 5.3.1参数估计 192 5.3.2假设检验 194 5.4 回归.. 198 5.5 分析方法总结分析 203 5.5.1主成分分析 .203 5.5.2因子分析 206 5.5.3聚类分析 209 第6章分析流程一二三， 213
6.1数据分析基本步骤， 213 6.2数据收集的能力， 217 1.内部 222 2.外部 225 6.3处理数据 230 1.数据清洗. 232 2.数据集成 234 3.数据变换 235 4.数据归约 236 6.4数据分析 237 6.5报表展示， 244 第7章写好一份完美的报告 246 7.1为什么需要分析报告 246 7.2常见的分析报告都有哪些 .248 1.流量分析报告 248 2.运营分析报告 253 3. 会员分析报告 255 4.竞争对手分析报告 259 7.3分析报告需要有什么 264 1.数据.
264 2.内容， 266 3.观点 268
7.4写好报告的重要技能 .. 271 1.沟通清楚需求， 271 2.明白问题现状， 273 3.不同角度分析.
.273 4.重点问题重点分析， 273 5.熟练的报表制作. 273 7.5数据报告的13个关键点 274 第8章会员分析深入解析 280 8.1会员分析基本概念 281 8.2用户画像 287 8.3会员等级 293 8.3.1根据客户忠诚度划分 294 8.3.2根据会员等级划分 . 297 8.4会员行为偏好， 299 8.5会员价值分析 .305 8.6会员分析应用 307 第9章谈业务，谈数据， .316 9.1数据分析师的困惑， 317 9.2业务分析师与数据分析师， . 321 9.3懂技术的数据分析师 329 1.数据分析师为什么需要懂技术？
330 2.数据分析师要掌握哪些技术？
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