DeepSeek/DeepResearch：让科研像聊天一样简单（清华大学）.pdf

DeepSeekDeepResearch 让科研像聊天一样简单 北京航空航天大学高研院助理教授 清华大学新闻学院与人工智能学院双聘教授沈阳团队博士后 何静
能做什么? 目录 要怎么做？

效果如何?
能做什么？

本质：以多agent实现从数据采集到可视全流程 数据采集 通过编写爬虫代码、访问数据库、读取文件、调用API等方式，采 A 集社交媒体数据、数据库内容、文本数据、接口数据等.

数据处理 通过数据清洗、数据集成、数据变换、特征工程等方式，实 现数据纠错、数据整合、格式转换、特征提取等.

AIGC 数据分析 对数据进行诊断、预测、关联、聚类分析，常用于问题 数据应用 定位、需求预测、推荐系统、异常检测等.

数据挖掘 对数据进行分类、社交网络分析或时序模式挖掘，常用 于客户细分、信用评分、社交媒体营销、股价预测等.

数据可视化 将数据转化为统计图、热力图、网络关系图、词云、树形 图等，用于揭示数据中蕴含的模式、趋势、异常和洞见.

模型特点 = DeepSeek Open AI Claude Kimi R1 o3 mini 3.5sonnet k1.5 口高效推理：专注于低延迟和 口小型化设计：轻量级模型， 口平衡性能：在模型大小和 口垂直领域优化：针对特定领域 高吞吐量，适合实时应用.

适合资源有限的环境.

性能之间取得平衡，适合 （如医疗、法律）进行优化， 口 轻量化设计：模型结构优化， 口快速响应：优化推理速度， 中等规模任务.

提供高精度结果.

资源占用少，适合边缘设备 适合实时交互场景.

口多模态支持：支持文本和 长文本处理：擅长处理长文本 和移动端.

口通用性强：适用于多种自 图像处理，扩展应用场景.

和复杂文档，适合专业场景.

口多任务支持：支持多种任务， 然语言处理任务，如对话 口可解释性：注重模型输出 口定制化能力：支持用户自定义 如文本生成、分类和问答.

生成和文本理解.

的可解释性和透明性.

训练和微调，适应特定需求.

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