DeepSeek与Al幻觉 清华大学 新闻与传播学院新媒体研究中心 人工智能学院 双聘教授@新媒沈阳团队 博士后张家 2025年2月
一、什么是AI幻觉 二、DeepSeek为什么会产生幻觉 三、AI幻觉评测 四、如何减缓AI幻觉 五、AI幻觉的创造力价值
案例1 Prompt：给我一些DeepSeek在金融行业的应用案例 DeepSeek: 某头部银行利用DeepSeek构建因果归因网络，识别 国产大模型DeepSeek成券商新宠！
本地化 部署加速金融科技迭代！
小微企业违约的隐性因素(如上下游账期错配)，针 金界2025 02 10 07:53 对性设计“供应链票据贴现账期保险”组合产品， 近日，国产大模型DeepSeek在金胜业起了一股热湖，又有近10家券商官直完成 DeepSeek-R1的本地化部署，至此，证券业保索DeepSeek模型应用的券商至少已有16 不良率下降4.2个百分点.
家.
DeepSeek-R1作为DeepSeek系列模型的最新版本，正以其高性能，低或本的特 性，迅速成为券商数字化转型的新宠.
国信证券在“金太阳APP"中部署DeepSeek-R1- 多家券商快速行动，DeepSeek成金融科技新利器 Distill-32B端侧模型，客户本地输入风险测评数据后， 此前，中泰证券就运用DeepSeek-V3模型，在金股新闻文本挖据与分析领域实现突破， 通过将金融专家规则附入提示调，模型能够自动绘制产业错图谱，清晰呈现实体之间的 模型生成个性化投资组合建议，仅将匿名化策略权 复杂关系网络.
同时，硬型还能精准判断新闻中提及实体的正负面情绪，准确率高达 90% 重同步至云端风控系统，数据泄露风险降低90%.
案例2 今天被Deepseek要得团团转，给我推荐 了一个阿布扎比的本地市场在迪拜，道 歉后，给推荐的一个特色商场根本不存 在.
好，给他第三次机会，推荐一个直 面滨海大道与海岸线的咖啡馆，实际是 这样的 收起
案例3 Whisper：OpenAI的自动语音识别（ASR）系统 行业应用：医疗系统中，将患者与医生的对话问诊过程音频，转写为文字病例，有超过 30000名临床医生和40个医疗系统使用 发现：100多个小时的Whisper转录样本，其中约有一半内容存在幻觉 原音频：“嗯，她的父亲再婚后不久就去世了” 转录文本：“没关系.
只是太敏感了，不方便透露.
她确实在65岁时去世了” 结果：2.6W多份自动转录病例中，几乎每本都存在瞎编和幻觉问题，对患者健康和医疗系 统产生严重负面影响
