【浙江大学】2025年DeepSeek行业应用案例集解锁智能变革密码.pdf

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浙江大学信息技术中心 INFORMATION TECHNOLOGY CENTER ZHEJIANC UNIVERSITY DEEPSEEK 行业应用案例集 解锁智能变革密码
DeepSeek行业应用案例集:解领智能变革密码 目录 一、简介 二、行业案例 1农业 2制造业 10 2.1汽车行业 24 2.2手机行业 .51 2.3智能家居, .60 3交通运输、仓储和邮政业 .65 4信息传输、软件和信息技术服务业 75 4.1办公. .91 4.2网络安全 .97 5金融业, 101 6医疗行业 132 7教育 123
DeepSeek行业应用案例集:解锁智能变革密码 一、简介 在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,DeepSeek以其强大的技术 实力,如同一股创新的洪流,席卷众多行业,为各领域带来了前 所未有的变革与突破.

本案例集初步收录了40多个来自农业、 制造业、汽车行业、手机行业、智能家居、物流、云服务、办公、 网络安全、金融、医疗、教育等多个关键行业的应用案例.

从助 力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉,到推动制造业生产故障 预警与产品质量提升;从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助, 到升级手机语音助手功能;从革新智能家居控制场景,到重塑物 流配送路线与订单调度;从提升云服务模型推理效率与一键部署 能力,到增强办公软件AI助理和视觉内容平台效能;从强化网 络安全防护,到助力金融行业实现智能合同质检、信贷审核优化、 投资策略生成等;从医疗领域的疾病诊断辅助、多模态数据治理, 到教育行业的智能化教学升级与智能教学辅助.

这些案例多方位、 多角度展示DeepSeek在不同行业的落地实践与显著成效,为各 行业从业者提供了宝贵的参考与借鉴,引领大家一同探索智能时 代的无限可能,见证DeepSeek如何成为推动各行业迈向智能未 来的核心驱动力.

二、行业案例 1农业 (1)农作物病虫害预测与防治 行业领域:农业
DeepSeek行业应用案例集:解锁智能变革密码 挑战描述:在传统农业生产里,病虫害预测主要依靠人工经 验判断,这种方式主观性强,准确性难以保证.

一旦病虫害预测 出现偏差,防治措施就无法及时跟上,农作物极易遭受侵害,最 终导致减产.

比如在某小麦种植区,因人工判断病虫害发生时间 晚了一周,大面积小麦感染锈病,减产达30%.

DeepSeek应用方式:河南云飞科技发展有限公司与 DeepSeek合作,在农业植保领域展开探索.

云飞科技利用 DeepSeek大语言模型,整合了当地多年的虫情数据、气象信息 以及小麦的生长周期等多维度数据.

通过DeepSeek强大的数据 分析能力,快速识别病虫害发生规律,预测病虫害的暴发风险.

当监测到可能发生病虫害时,会根据实时田间数据,为农户生成 个性化植保建议,包括农药配比、施药时机以及成本测算等内容.

应用成果:在采用该方案的区域,减少了病虫害对农作物的 损害,还提升了农户的经济收益.

数据来源: 2247510664&idx=1&sn=7a5110cb275097f16ed87f3f4a1ae9c4&sce ne=0 云飞科技将全面拥抱DeepSeek:以Al之力重塑智慧农 业新未来 在农业现代化的浪潮中,科技创新正成为推动产业升级的核心引擎,作为深耕农业 植保领域十七年的领军企业,河南云飞科技发展有限公司始终以"科技赋能农业"为 使命,致力于用前沿技术解决田间地头的实际问题,如今,云飞科技正积极探索 DeepSeek人工智能技术在智慧农业场景下的应用,推动"AI农业"的深度融合,为 2
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云飞科技正在探索将DeepSeek大语言模型应用于植保领域,尝试构建专属农业场 景的AI决策系统,为种植者提供更科学的解决方案.

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