ICS 35. 030 CCS L 80 T/CSAC 中华人民共和国 团体标准 T/CSAC007-2024 隐私计算脱敏算法能力评估技术要求 Privacy puting: Technical requirements for desensitization algorithm capability evaluation 2024-12-18发布 2024-12-18实施 中国网络空间安全协会 发布
T/CSAC 007-2024 目次 前言 IV 1范围.. 2规范性引用文件， 3术语和定义， 4概述. 4.1脱敏算法能力评估的目的， 4.2脱敏算法能力评估的基本原则. 4.3脱敏算法能力评估的使用. 5脱敏算法分类， 5.1脱敏算法分类概述.. 5.2基于扰动技术的脱敏算法 5.3基于泛化技术的脱算法 5.4基于匿名技术的脱敏算法， 5.5基于置换技术的脱敏算法.
6脱敏算法能力评估指标体系， 6.1脱敏算法能力评估指标体系概述. 6.2可逆性评估指标... 6.3信息偏差性评估指标 6.4信息损失性评估指标.
6.5复杂性评估指标.. 6.6算法能力综合评估指标， 7脱敏算法能力评估通用技术要求.. 7.1脱敏算法可逆性评估.. 7.2脱敏算法信息偏差性评估. 7.3脱敏算法信息损失性评估， 7.4脱敏算法复杂性评估.. 附录A（资料性）脱敏算法能力评估示例. 10 A.1概述.. 10 A.2脱敏算法评估维度权重确定， 10 A.3敏感信息属性确定 11 A.4评估指标选定， 11 A.5可逆性评估... 12 A.6信息偏差性评估 12 A.7信息损失性评估， 12 A.8复杂性评估
T/CSAC 007-2024 A.9 评估报告生成.
12 附录B（资料性）脱敏算法分类示例， 13 B.1概述... 13 B.2基于扰动技术的脱算法， 13 B.3基于泛化技术的脱敏算法.
15 B.4基于匿名技术的脱算法， 16 B.5基于置换技术的脱敏算法 17 附录C（资料性）可逆性的计算方法， 61 C.1概述.. 61 C.2逆向映射 19 C.3字典攻击， 19 C.4统计分析.
19 C.5机器学习攻击 19 附录D（资料性）信息偏差性的计算方法. 20 D.1概述.. 20 D.2均方误差. D.3均绝对误差.. D. 4 Kullback-Leibler 散度 20 D.5欧氏距离的计算方法 21 D.6余弦距离的计算方法， 21 D.7峰值信噪比.... 21 D.8结构相似性指数， 22 D.9平均数， 22 D.10中位数. 22 D.11 标准差. 22 D.12 方差.. 23 D.13最大值， 23 D.14最小值.. 23 附录E（资料性）信息损失性的计算方法， . 24 E.1概述.. 24 E.2信息的计算方法 24 附录F（资料性）复杂性的计算方法.. 25 F.1概述.. 25 F.2时间复杂度的计算方法 25 F.3空间复杂度的计算方法， 25 附录G（资料性）脱敏算法能力评估报告要求， 26 G.1形成评估报告的目的 26 G.2评估报告的组成内容， 26 G.3评估项目概述组成内容 97
T/CSAC 007-2024 G.4评估指标 26 G.5单项评估结果分析 26 G.6整体评估组成内容. 26 G.7等级评估结论组成内容 27 G.8脱敏算法能力评估报告示例. 27 参考文献..... III
