ICS35. 240 091 S T/SAIAS 上海市人工智能行业协会团体标准 T/SA1AS020-2024 医疗大模型语料一体机应用指南 Application Guide of Medical Large Model Corpus Integrated Machine 2024-11-16发布 2024-11-18实施 上海市人工智能行业协会 发布
T/SA1AS 020-2024 目次 前 言 1范围... 2规范性引用文件 3术语和定义， 4缩略语. 5系统框架.. 6医疗应用区要求 6.1一类应用.
6.2二类应用.
6.3三类应用. 7模型区要求. 7.1基础模型要求 7.2垂类模型要求 8智能体区要求. 8.1智能体引擎要求 8.2智能体开发要求 9医疗语料区要求 9.1一般性要求. 9.2语料库要求. 8 9.3语料工具链要求 10 10算力区要求. 11 10.1AI加速计算资源配置要求 II 10.2通用计算资源配置要求 12 11一体机操作系统要求， 12 12部署环境要求.
13 参考文献.. 14 II
T/SA1AS0202024 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草.
请注意本文件的某些内容可能涉及专利.
本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任.
本文件由上海市人工智能行业协会提出并归口.
本文件起草单位：上海库帕思科技有限公司、工业互联网创新中心（上海）有限公司、上海信投数字 科技有限公司、中国信息通信研究院、上海市卫生和健康发展研究中心、上海市疾病预防控制中心、上 海市先导产业促进中心、上海市人工智能行业协会、上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属 中山医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属儿科医院、上海交通大学医学院附属新华医院、海军 军医大学第一附属医院、复旦大学附属浦东医院、万达信息股份有限公司、上海商汤善萃医疗科技有限 公司、上海天数智芯半导体有限公司.
本文件起草人：山栋明、陈昕、郑忠斌、黄海清、方金武、赵艳、夏天、蒋璐伊、钱宇波、顾建英、 王艺、李济宇、张晓波、冯天宜、朱立峰、张纪阳、钟俊浩、黄虹、孙新、金钢、施家、卢恒、刘红、 李光亚、张宏亮、赵春昊、江龙平、蒋龙泉、刘捷宸、李贤、张敬谊、汪智、尤伟、李雨容、应嘉玮、 武雅文、蔡剑飞、宋薇珊、柏志安、李绍欣、潘佳伟、钱琨、王治勋、张琪、程思杰、刘从进、王蓓蕾、 章文杰、胡铭娜、胡从坤、刘硕鹏、李震洋、胡珂溢、倪雯静、郎已良.
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T/SA1AS 020-2024 医疗大模型语料一体机应用指南 1范围 本文件规定了医疗大模型语料一体机的能力要求，包括系统框架、医疗应用区、模型区、智能体 区、医疗语料区、算力区、一体机操作系统等要求.
本文件适用于医疗大模型语料一体机的研发、配置、维护、采购等工作.
2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用面构成本文件必不可少的条款.
其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件：不注日期的引用文件，其最新版本（包括的修改单）适用于本 文件.
GB/T41867-2022信息技术人工智能术语 GB/T9813.3-2017计算机通用规范第3部分：服务器 T/SAIAS 015-2024语科库建设导则 3术语和定义 GB/T41867-2022界定的术语和定义适用于本文件.
3.1 医疗大模型语料一体机medicallarge modelcorpus integrated machine 专门为医疗领域设计的高性能计算设备，以一体机服务器形式存在.
3.2 医疗大模型medicallarge model 基于深度学习等AI技术，针对医疗领域特定间题（如疾病诊断、药物研发等）训练面成的大型神经 网络模型，具备处理和分析复杂医疗数据，提供精准医疗决策支持等能力.
3.3 医疗语料库medicalcorpus 医疗领域相关文本、图片、音频、视频等数据的集合，可用于训练和优化医疗大模型，以提升其在 医疗领域的应用效果.
3. 4 临床决策支持clinicaldecision support 基于大量患者数据，使用医疗大模型，为医生提供诊断和治疗建议的智能代理，旨在辅助医生作出 更加精准和科学的医疗决策.
3.5 算力动态分配dynamicputingpowerallocation 根据医疗大模型的实时需求和系统负载情况，动态调整算力资源分配的智能化策略，以确保系统在 高负载情况下仍能稳定运行，并可优先处理关键任务.
4缩略语
T/SA1AS 020-2024 下列缩略语适用于本文件.
AEs 医疗不良事件（Adverse Events) AI人工智能（Artificial Intelligence） API应用程序编程接口（Application Programming Interface） ASR自动语音识别（Automatic Speech Recognition) GPU 图形处理单元（Graphics ProcessingUnit） NPU神经网络处理单元（NeuralProcessingUnit） SAEs 严重不良事件（Severity Adverse Events） TFlops 每秒万亿次浮点运算（Tera Floating-point Operations Per Second） TPU 张量处理单元（Tensor Processing Unit） 5系统框架 医疗大模型语料一体机架构图如图1所示，包括医疗应用区、医疗模型区、算力区、医疗语料区、 智能体区以及医疗一体机操作系统.
架构中各区应充分解耦，可根据使用需求配置各区内容，具体如下： 2
