中国未来人口结构情景分析 技术报告 ScenarioAnalysisforChina'sFuture PopulationStructure 清华大学建筑学院 2023年3月 BCL 清華大学建筑学院 武源基金会
项目信息 项目资助号：G-2106-33026 Grant Number: G-2106-33026 项目日期：2021.07.01-2022.11.30 Grant period: 2021.07.01 - 2022.11.30 所属领域：低碳城市 Sector:Low Carbon Cities 项目概述： 当目前人类活动已经成为全球环境变化的主要驱动力.
作为世界上人口最多 的国家，中国应当在世界的可持续发展与气候变化领域做出更多的贡献.
2020 年9月22日，国家主席习近平提出了中国的“双碳发展目标”，为中国未来的 发展指明了方向.
城市是人类生产生活最为集中的区域，中国的城市能源消耗占 据了全国能源消耗的85%，因此我们认为中国的低碳转型关键在于城市.
进一步， 城市的发展关键在于人口的变化，不同年龄结构，不同社会背景的人有着不同的 城市管理服务与能源利用的需求，进而影响着未来的城市管理和城市建设.
中国 化，如何对未来的人口结构进行判定，进而对未来的社会需求做出判断，以实现 未来中国的低碳发展，是非常值得探索的议题.
在这样的背景下，能源基金会资 助清华大学建筑学院龙瀛团队与中国人民大学环境学院王克团队，针对上述问题 开展深入分析.
在前期项目中，龙瀛团队基于全球空间人口网格数据和中国政府 统计数据，对中国的未来人口分布进行了情景预测.
但是人口分布的预测，缺乏 人口结构的相关信息，因此不能更精确更量化地判断不同人的需求.
因此在本 项目中，项目组希望进一步地完善人口结构方面的预测，同现有人口分布数据相 匹配，进而为碳排放、环境治理等研究方向提供更精确更细致的数据支持.
Human activities have now bee a major driver of global environmental change. As the world's most populous country China should make more contributions to the world's sustainable development and climate change. On September 22 2020 President Xi Jinping proposed China′s "Two Carbon Development Goals" which will set the direction for China's future development. Cities are the most concentrated areas of human production and life so we believe that the key to China′s lowcarbon transition lies in cities. Further cities are for people so human needs determine the energy consumption of the city. People of different age structures and social backgrounds have different needs for urban management services and energy use which in turn affects future urban management and urban construction. It is worthwhile to explore how to determine the future demographic structure and then make a judgment on the future social needs to realize the future lowcarbon development of China. 项目成员： 龙瀛清华大学建筑学院，长聘副教授 王新宇清华大学建筑学院，博士研究生 李文越清华大学建筑学院，博士后
目录 1.项目背景.. 1.1.低碳转型与人口预测. 1.2.中国人口结构面临重大变化 1.2.1.人口收入结构经历巨大变化 1.2.2.未来人口年龄结构问题突出. 1.3.现有数据的不足， 8 1.4.本次研究目标， 1.5.项目成果清单 10 2.修正人口总量数据 11 2.1.研究范围... 11 2.2.影响因素的判定 11 2.3.人口总量预测的修正 12 2.4.网格尺度人口预测. 13 2.5.数据验证. 16 2.6.数据下载地址. 61 3.人口收入结构预测. 20 3.1.国家尺度预测. 20 3.1.1.总量预测：GDP和可支配收入预测 21 3.1.2.分配预测：基尼系数预测. 24 3.1.3.调整控制：五等分组收入预测. 26 3.2.省级尺度预测. 27 3.2.1.原始数据搜集. 28 3.2.2.总量预测：可支配收入预测. 29 3.2.3.分配预测：基尼系数预测. 29 3.2.4.调整控制：五等分组收入预测
3.3.预测结果的历史检验 32 4.人口年龄结构预测. 34 4.1.国家尺度预测. 34 4.2.省级尺度预测. 36 4.3.预测结果的历史检验.. 5.核心研究结论 42 参考文献. 45
