中国未来城市人口分布情景分析 项目报告 PopulationScenarioAnalysisfor China 清华大学建筑学院 2020年10月 BCL 清華大学建筑学院 武源基金会
项目信息 项目资助号：G-1909-30260 Grant Number:G-1909-30260 项目日期：2019.08.01-2020.05.31 Grant period: 2019.08.01 - 2020.05.31 所属领域：低碳城市 Sector: Low Carbon Cities 项目概述： 当前，人类活动已成为全球环境变化的主要驱动力，合理预测中国人口的发 展趋势，对于预测和理解中国未来的城镇化格局，调节中国城市能源供给平衡， 控制能源排放，实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义.
在此背景 下，能源基金会于2019年支持清华大学建筑学院龙瀛团队，开展“中国未来城 市人口分布情景分析”研究，对中国的城市人口，在省域、县域等层面上的分布 进行分析与预测.
我们对现有的人口预测研究进行了梳理，发现目前的相关研究多以历史梳 理、现状分析为主，在情景分析、空间尺度和精度上都略有不足.
在此基础上， 我们将城市区位、聚集度等多种情景条件引入，在公里网格尺度上对未来中国的 人口分布进行了多情景下的预测.
该研究的方法可以简要概括为两步：以线性回 归为核心的市辖区层面上的人口总量与城镇化率预测：以土地利用变化和 LandScan人口耦合数据为核心的公里网格尺度的人口判定.
我们最终获得了多种 情景下的中国未来人口公里网格分布地图.
研究发现，未来的中国大城市依然存 在很大的人口增长压力，而中西部城市将是中国未来城镇化的主要战场.
项目成员： 龙瀛 清华大学建筑学院，研究员 王新宇 清华大学建筑学院，博士研究生 李文越 清华大学建筑学院，博士后 孟祥凤 清华大学建筑学院，博士后
目录 1.项目背景. 2.相关研究. 2.1.国家人口总量研究.. 2.1.1.世界人口展望. 2.1.2.SRES 排放情景的专题报告... 3 2.1.3.SSP共享社会经济路径研究 3 2.2.空间人口网格分布研究 3.数据与方法.. .6 3.1.研究范围. ..6 3.2.研究数据... .6 3.2.1.联合国中国人口总量与城镇化率预测数据 .6 3.2.2.LandScan人口数据 3.2.3.全球土地利用数据... 3.2.4.社会经济统计数据.. ..8 3.3.研究方法. .8 3.3.1.地级行政区人口总量预测.. ...9 3.3.2.地级行政区城镇化率预测.. 13 3.3.3.公里网格人口分布预测. 13 4.主要结果. 16 4.1.地级行政区预测结果.. .16 4.2.空间人口网格预测结果... .20 参考文献.. .27
1.项目背景 当前，人类活动已成为全球环境变化的主要驱动力，频繁的自然灾害和疫情 为人类敲响了警钟.
突如其来的新冠疫情启示我们，人类要加快形成绿色的生活 方式和发展方式，建设生态文明和美丽地球.
作为世界上人口最多的国家，中国 已向国际社会承诺：中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施， 二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，争取在2060年前实现碳中和.
如何帮 助中国实现低碳经济增长，履行中国的国际承诺，完成习总书记对保护全球自然 环境的美好愿景，是值得我们深入思考的问题.
纵观人类历史，无论何种社会形态、经济规模或大或小、技术水平或高或低， 人口始终在社会发展中发挥着关键作用.
人的需求、人的分布是影响能源排放最 基本、最核心的因素.
人口预测在一定程度上是对中国未来经济发展、能源消费 和城市规划的基本预测，对于理解未来的城市化格局、城市等级分布和国家空间 结构等方面具有重要意义.
因此，密切关注人口因素，对于倡导低碳城市建设是十分必要的.
然而，中 国人口统计的唯一权威来源是十年一度的人口普查.
自1949年以来，中央政府 进行了6次人口普查.
人口普查方法虽然其有权威性，但既耗时又消耗大量财力， 并且10年一次的频率限制了它的用途.
因此，如何经济有效地利用现有数据进 行科学统计，对于预测和理解中国未来城镇化格局，调节中国城市能源供给平衡， 控制能源排放，实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义.
